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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南交通大學(xué)申請(qǐng)的專利混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120448512B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510955213.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法是由何慶;洪英杰;高巖;王平;徐雙婷;鄧婷;劉高志;江哲;李好設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及智能鐵路技術(shù)領(lǐng)域，提供一種混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法，包括：1、服務(wù)器本地模型部署與微調(diào)；2、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)搭建；建立基于MongoDB內(nèi)容存儲(chǔ)器和PostgreSQL向量檢索庫(kù)的鐵路規(guī)范知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；對(duì)于多組數(shù)據(jù)，則基于混合檢索和RRF算法進(jìn)行搜索結(jié)果的優(yōu)化和合并，最后進(jìn)行重排序和搜索過(guò)濾；3、多模態(tài)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建；使用多模態(tài)嵌入將圖片和文本嵌入到向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)在文檔存儲(chǔ)中存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的原始圖片和文本，在進(jìn)行混合相似度檢索時(shí)獲取文檔存儲(chǔ)中圖片，將原始圖片和文本塊傳遞給大模型生成回答；4、多平臺(tái)擴(kuò)展。本發(fā)明能較佳地構(gòu)建鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)。

本發(fā)明授權(quán)混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.混合RAG架構(gòu)的鐵路多模態(tài)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：服務(wù)器本地模型部署與微調(diào)； 部署的模型包括語(yǔ)言模型和文本嵌入模型； 微調(diào)是基于DyLoRA微調(diào)框架，融合動(dòng)態(tài)秩分配、分層適配與專家路由機(jī)制，在保持參數(shù)效率的同時(shí)提升模型表現(xiàn)； 步驟2：數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)搭建； 數(shù)據(jù)包括docx、pdf格式的鐵路可研報(bào)告、軌道運(yùn)維報(bào)告、行業(yè)各種設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，還包括各種格式的設(shè)計(jì)圖紙、規(guī)范表格及圖片； 本地部署語(yǔ)言模型和文本嵌入模型后，使用開源項(xiàng)目進(jìn)行模型的接口管理，建立基于MongoDB內(nèi)容存儲(chǔ)器和PostgreSQL向量檢索庫(kù)的鐵路規(guī)范知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；PostgreSQL設(shè)置vector字段用于存儲(chǔ)向量，而MongoDB用于向量原數(shù)據(jù)的信息存取，在檢索時(shí)先召回向量，再根據(jù)向量的ID在MongoDB中尋找原數(shù)據(jù)內(nèi)容；對(duì)于檢索到的多組數(shù)據(jù)，則基于混合檢索和RRF算法進(jìn)行搜索結(jié)果的優(yōu)化和合并，最后進(jìn)行重排序和搜索過(guò)濾； 步驟3：多模態(tài)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建； 使用多模態(tài)嵌入的方式將圖片和對(duì)應(yīng)的文本一起嵌入到向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)在文檔存儲(chǔ)中存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的原始圖片和文本，在進(jìn)行混合相似度檢索時(shí)直接獲取文檔存儲(chǔ)中對(duì)應(yīng)的圖片，將原始圖片和文本塊傳遞給大模型生成回答；對(duì)于宏觀圖片，基于多模態(tài)大模型對(duì)圖片生成文本摘要，使用文本嵌入模型對(duì)文本摘要進(jìn)行嵌入和檢索； 步驟4：多平臺(tái)擴(kuò)展。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西南交通大學(xué)，其通訊地址為：610000 四川省成都市金牛區(qū)二環(huán)路北一段111號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。