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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州市濱江區(qū)浙工大人工智能創(chuàng)新研究院申請(qǐng)的專利基于TF-IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120449893B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510954870.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/30；該發(fā)明授權(quán)基于TF-IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法及系統(tǒng)是由俞山青;高雅欣;陸耀;聶佳琦;趙尚上;鐘高偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于TF-IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于TF?IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法及系統(tǒng)，屬于大模型提示詞壓縮技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)長(zhǎng)提示詞引入冗余信息、降低模型效率及增加成本的問題，本發(fā)明采用三層漸進(jìn)壓縮：首先劃分提示詞并保留問題部分；在句子層級(jí)將待壓縮內(nèi)容分句后轉(zhuǎn)化為嵌入向量，結(jié)合問題向量計(jì)算歐氏距離以篩選相關(guān)句子；在詞語(yǔ)層級(jí)通過詞頻和逆文檔頻率計(jì)算TF?IDF值提取關(guān)鍵詞并重組句子；在Token層級(jí)選取參考模型與基礎(chǔ)模型，基于交叉熵?fù)p失差值識(shí)別關(guān)鍵Token并按序拼接生成壓縮提示詞。該方法避免復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)，維持語(yǔ)義完整性的同時(shí)提升推理效率、降低資源消耗。

本發(fā)明授權(quán)基于TF-IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于TF-IDF與交叉熵的提示詞壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟： 將提示詞劃分為問題部分和待壓縮內(nèi)容，完整保留問題部分； 對(duì)所述待壓縮內(nèi)容進(jìn)行句子級(jí)壓縮：將待壓縮句子和問題轉(zhuǎn)化為嵌入向量，基于歐氏距離篩選語(yǔ)義相關(guān)的句子并按原序保留； 對(duì)句子級(jí)壓縮結(jié)果進(jìn)行詞語(yǔ)級(jí)壓縮：基于TF-IDF值提取關(guān)鍵詞并按原序重組句子； 對(duì)詞語(yǔ)級(jí)壓縮結(jié)果進(jìn)行Token級(jí)壓縮：選取參考模型和基礎(chǔ)模型，計(jì)算兩者對(duì)處理文本的交叉熵?fù)p失差值，依據(jù)差值大小識(shí)別關(guān)鍵Token并按原序拼接； 輸出拼接后的壓縮提示詞。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人杭州市濱江區(qū)浙工大人工智能創(chuàng)新研究院，其通訊地址為：310056 浙江省杭州市濱江區(qū)長(zhǎng)河街道湖西路575號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。