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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東金宇信息科技集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120470672B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510954231.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)是由馬金國(guó);曹斌;陸之;仝勛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及聲屏障技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集目標(biāo)道路對(duì)應(yīng)的多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)，以基于多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)行噪聲特征提取和噪聲預(yù)測(cè)，構(gòu)建噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)，噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)包括當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)和未來(lái)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)；通過(guò)實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)和預(yù)測(cè)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)目標(biāo)道路的噪聲敏感區(qū)域進(jìn)行多時(shí)段噪聲傳播模擬，確定多時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的敏感噪聲數(shù)據(jù)，確定聲屏障對(duì)應(yīng)的多時(shí)段約束條件；基于多時(shí)段約束條件和預(yù)設(shè)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，確定對(duì)應(yīng)的聲屏障設(shè)計(jì)參數(shù)解集，以根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)解集，確定聲屏障優(yōu)化策略。

本發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)的聲屏障優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目標(biāo)道路對(duì)應(yīng)的多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)，以基于所述多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)行噪聲特征提取和噪聲預(yù)測(cè)，構(gòu)建噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，所述噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)包括當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)和未來(lái)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)； 通過(guò)所述實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)和所述預(yù)測(cè)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所述目標(biāo)道路的噪聲敏感區(qū)域進(jìn)行多時(shí)段噪聲傳播模擬，確定多時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的敏感噪聲數(shù)據(jù)，以根據(jù)所述多時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的敏感噪聲數(shù)據(jù)，確定聲屏障對(duì)應(yīng)的多時(shí)段約束條件； 基于所述多時(shí)段約束條件和預(yù)設(shè)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，確定對(duì)應(yīng)的聲屏障設(shè)計(jì)參數(shù)解集，以根據(jù)所述聲屏障設(shè)計(jì)參數(shù)解集，確定聲屏障優(yōu)化策略； 基于所述多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)行噪聲特征提取和噪聲預(yù)測(cè)，構(gòu)建噪聲源數(shù)據(jù)庫(kù)，具體包括： 確定所述多源噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)中的當(dāng)前噪聲譜數(shù)據(jù)、測(cè)量時(shí)間戳和測(cè)量位置坐標(biāo)，根據(jù)所述測(cè)量時(shí)間戳和所述測(cè)量位置坐標(biāo)，將所述當(dāng)前噪聲譜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)至結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，以構(gòu)建當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)； 獲取所述目標(biāo)道路對(duì)應(yīng)的道路規(guī)劃因子，基于所述道路規(guī)劃因子，根據(jù)所述實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行噪聲預(yù)測(cè)，確定未來(lái)預(yù)測(cè)噪聲譜，以構(gòu)建預(yù)測(cè)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)； 基于所述道路規(guī)劃因子，根據(jù)所述實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行噪聲預(yù)測(cè)，確定未來(lái)預(yù)測(cè)噪聲譜，具體包括： 獲取所述道路規(guī)劃因子中的車(chē)道擴(kuò)建數(shù)據(jù)和工業(yè)項(xiàng)目投產(chǎn)數(shù)據(jù)； 基于所述車(chē)道擴(kuò)建數(shù)據(jù)確定車(chē)道數(shù)增量，通過(guò)所述車(chē)道數(shù)增量與預(yù)先獲取的現(xiàn)有車(chē)道數(shù)，確定車(chē)道數(shù)增量比例； 根據(jù)預(yù)先獲取的所述目標(biāo)道路的歷史車(chē)流量增長(zhǎng)率和所述車(chē)道數(shù)增量比例，確定預(yù)測(cè)噪聲增長(zhǎng)量； 根據(jù)所述工業(yè)項(xiàng)目投產(chǎn)數(shù)據(jù)，確定工業(yè)設(shè)備類(lèi)型，以基于所述工業(yè)設(shè)備的設(shè)備類(lèi)型，統(tǒng)計(jì)所述工業(yè)設(shè)備的高頻噪聲占比數(shù)據(jù)； 通過(guò)所述高頻噪聲占比數(shù)據(jù)確定頻譜變化量，將所述預(yù)測(cè)噪聲增長(zhǎng)量和所述高頻噪聲占比數(shù)據(jù)，疊加至所述實(shí)時(shí)噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前噪聲譜中生成所述未來(lái)預(yù)測(cè)噪聲譜。

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