武漢理工大學李玉強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢理工大學申請的專利一種面向在線教育的多模態情感分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120429729B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510948185.7,技術領域涉及:G06Q50/20;該發明授權一種面向在線教育的多模態情感分析方法是由李玉強;馬依依;胡瀟設計研發完成,并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向在線教育的多模態情感分析方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種面向在線教育的多模態情感分析方法,該方法包括得到待分析數據中的文本綜合模態表示、語音綜合模態表示和視覺綜合模態表示,并進行多模態融合,通過多模態方式進行分析,利用不同模態之間的互補性,提升情感識別的全面性和準確性;根據融合結果確定最優小波基函數和最優分解層數,對融合結果進行離散小波變換,得到高頻特征和低頻特征,對局部頻率特性進行精細分離;根據高頻特征和低頻特征,確定多頻圖注意力權重,根據多頻圖注意力權重對高頻特征和低頻特征進行特征融合,得到多模態情感分析結果,在不同頻率層次上捕捉模態間的協同作用,有效融合異構數據,更全面地理解復雜的情感表達,提高了多模態情感識別的準確性。
本發明授權一種面向在線教育的多模態情感分析方法在權利要求書中公布了:1.一種面向在線教育的多模態情感分析方法,其特征在于,包括: 獲取對話過程中的待分析數據,并對待分析數據進行特征提取和編碼,得到文本綜合模態表示、語音綜合模態表示和視覺綜合模態表示; 根據對話過程中每個話語對應的所述文本綜合模態表示、所述語音綜合模態表示和所述視覺綜合模態,確定多個節點; 將每個節點與同一對話中相同模態的其他節點相連,得到模態內連接結構; 將所述每個節點與同一對話中其他模態的其他節點相連,得到模態間連接結構; 根據所述多個節點、所述模態內連接結構和所述模態間連接結構,得到無向圖;所述無向圖為融合結果; 根據所述融合結果確定最優小波基函數和最優分解層數,并根據所述最優小波基函數和所述最優分解層數對所述融合結果進行離散小波變換,得到高頻特征和低頻特征; 分別對所述高頻特征和所述低頻特征進行線性變換,得到高頻線性特征和低頻線性特征; 對所述每個節點的高頻線性特征和對應鄰居節點的高頻線性特征進行計算,得到對應節點的高頻注意力權重; 對所述每個節點的低頻線性特征和對應鄰居節點的低頻線性特征進行計算,得到對應節點的低頻注意力權重; 根據所述高頻注意力權重和所述低頻注意力權重,得到多頻圖注意力權重,并根據所述多頻圖注意力權重對所述高頻特征和所述低頻特征進行特征融合,得到多模態情感分析結果。
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