深圳市喜悅智慧數據有限公司丁恒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市喜悅智慧數據有限公司申請的專利基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120431683B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510945498.7,技術領域涉及:G08B21/10;該發明授權基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法及系統是由丁恒;杜國輝;易延松;雷晨;姚文銘;李冬雪;盧蓉設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法及系統,通過獲取江河域的多源監測數據,對多源監測數據進行數據預處理,消除實時位置數據中的噪聲干擾,并對航道圖像數據與環境參數數據進行時間同步對齊,生成標準化監測數據集,提取江河域的水流動態特征、氣象異常特征及航道障礙物分布特征,生成多維災害關聯特征集合,輸入預設的災害預警模型中進行動態分析,生成災害預警信號,并確定災害類型及影響范圍,觸發拖拽式飛艇的自主脫離機制及無人機的快速啟動指令,通過無人機向航道內船只廣播預警信息,并同步將災害類型及影響范圍傳輸至指揮中心。本發明可以提升災害預警的時效性與處置措施的空間適配精度。
本發明授權基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多源監測數據分析的江河域災害監測預告警方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取江河域的多源監測數據,所述多源監測數據包括拖拽式飛艇的實時位置數據、無人機采集的航道圖像數據和衛星遙感模塊傳輸的環境參數數據; 對所述多源監測數據進行數據預處理,消除所述實時位置數據中的噪聲干擾,并對所述航道圖像數據與環境參數數據進行時間同步對齊,生成標準化監測數據集; 基于所述標準化監測數據集,提取江河域的水流流速梯度變化特征、氣象異常關聯特征及航道障礙物分布特征,生成多維災害關聯特征集合,其中,所述航道障礙物分布特征包括障礙物的投影面積與空間密度特征; 將所述水流流速梯度變化特征與歷史洪水災害數據庫中的水流模式進行逐段匹配,提取流速突變區間與歷史災害事件的時間關聯性,生成洪水災害概率分布圖; 基于所述氣象異常關聯特征中的溫度梯度下降與濕度驟增并發區間,調用氣象災害分類器進行時間序列分析,識別溫度-濕度協同變化的災害觸發閾值,生成氣象災害類型標簽及置信度等級; 根據障礙物空間密度特征的空間擴展趨勢,結合航道通行安全模型中預設的動態密度閾值,計算障礙物堆積區域的障礙物擴散速率,生成障礙物堆積災害的緊急程度標識; 將所述洪水災害概率分布圖、氣象災害類型標簽及障礙物緊急程度標識輸入至災害耦合分析模型,基于預設的災害連鎖效應規則,判斷不同災害類型之間的觸發關聯性,生成綜合災害等級及潛在疊加影響范圍;所述災害耦合分析模型用于分析不同災害類型之間的災害作用和影響; 根據所述綜合災害等級,調用衛星遙感模塊的實時地表溫度數據與熱紅外影像,驗證災害影響區域的熱力分布與所述多維災害關聯特征的空間重疊度,若重疊度超過預設驗證閾值,則生成包含災害類型標簽、等級標識及空間邊界坐標的災害預警信號; 若所述熱力分布與多維特征的空間重疊度未達驗證閾值,則重新調整所述水流流速梯度變化特征與氣象異常關聯特征的匹配權重,迭代執行災害耦合分析直至生成滿足驗證條件的災害預警信號; 根據所述災害預警信號,觸發拖拽式飛艇的自主脫離機制及無人機的快速啟動指令,通過所述無人機向航道內船只廣播預警信息,并同步將所述災害類型及影響范圍傳輸至指揮中心。
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