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龍圖騰網(wǎng)獲悉浩鯨云計算科技股份有限公司申請的專利基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120434980B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510935995.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H05K7/20；該發(fā)明授權(quán)基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法是由羅劍鋒;李百成;宮明德;尹豫;溫旭權(quán)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法，包括對風(fēng)冷空調(diào)機組的歷史運行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；獲取待調(diào)節(jié)機房的當(dāng)前參數(shù)，基于當(dāng)前參數(shù)對歷史運行數(shù)據(jù)執(zhí)行過濾操作，生成候選數(shù)據(jù)集；對候選數(shù)據(jù)集中的當(dāng)前室外溫濕度和IT設(shè)備能耗進(jìn)行向量化處理，構(gòu)建支持RAG檢索的向量數(shù)據(jù)庫；根據(jù)待調(diào)節(jié)機房各空調(diào)的當(dāng)前設(shè)定溫度，構(gòu)建歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；判斷歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定閾值：步驟S6：將控制策略轉(zhuǎn)換為控制信號對風(fēng)冷空調(diào)進(jìn)行實時控制，并生成包含控制過程的完整日志信息，針對風(fēng)冷空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化進(jìn)行控制，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時環(huán)境變化預(yù)測最佳空調(diào)回風(fēng)溫度，從而在保證系統(tǒng)的舒適性的同時，最大化能源效率。

本發(fā)明授權(quán)基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于RAG與MPC算法相融合的風(fēng)冷空調(diào)機組節(jié)能方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：對風(fēng)冷空調(diào)機組的歷史運行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述歷史運行數(shù)據(jù)包括機房信息、時間信息、空調(diào)信息、IT設(shè)備能耗信息、室外信息和傳感器信息； 步驟S2：獲取待調(diào)節(jié)機房的當(dāng)前參數(shù)，包括機房編號、空調(diào)的啟停狀態(tài)、開始時間和結(jié)束時間，基于當(dāng)前參數(shù)對歷史運行數(shù)據(jù)執(zhí)行過濾操作，生成候選數(shù)據(jù)集； 步驟S3：對候選數(shù)據(jù)集中的當(dāng)前室外溫濕度和IT設(shè)備能耗進(jìn)行向量化處理，構(gòu)建支持RAG檢索的向量數(shù)據(jù)庫，通過相似性檢索獲取與待調(diào)節(jié)機房當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)距離最近的預(yù)設(shè)數(shù)量的數(shù)據(jù)； 步驟S4：根據(jù)待調(diào)節(jié)機房各空調(diào)的當(dāng)前設(shè)定溫度，搜索各空調(diào)設(shè)定溫度處于當(dāng)前值的預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)； 步驟S5：判斷歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定閾值： 若達(dá)到閾值，則將歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識庫，結(jié)合控制約束條件作為輸入，提供給RAG生成模塊以輸出控制策略； 若未達(dá)到閾值或RAG生成模塊輸出"采用MPC控制"時，則調(diào)用基于MPC的備用控制策略； 所述步驟S5中采用RAG生成模塊輸出控制策略的方法包括： 步驟S511：對歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本化處理，構(gòu)建知識庫； 步驟S512：構(gòu)建包含以下約束條件的提示詞： 輸出滿足最低能耗和傳感器溫度低于告警溫度的空調(diào)回風(fēng)溫度設(shè)定值； 回風(fēng)溫度設(shè)定值的調(diào)控范圍限定在當(dāng)前設(shè)定值±2℃內(nèi)； 輸出采用規(guī)定的JSON格式； 輸出需包含所依據(jù)的知識庫數(shù)據(jù)； 當(dāng)無法生成有效策略時輸出"采用MPC控制"； 步驟S513：將知識庫與提示詞結(jié)合，輸入RAG生成模塊以輸出控制策略； 所述步驟S5中采用MPC生成控制策略的方法包括： 步驟S521：基于系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)和室外溫濕度構(gòu)建室內(nèi)溫度狀態(tài)方程； 步驟S522：采用最小二乘法求解狀態(tài)方程系數(shù)； 步驟S523：設(shè)計包含溫控精度、能效優(yōu)化和調(diào)控平穩(wěn)性的多目標(biāo)損失函數(shù)，所述損失函數(shù)的表達(dá)式為： L=α1·預(yù)測溫度-目標(biāo)溫度2+α2·當(dāng)前調(diào)控量-上次調(diào)控量2+α3·實際能耗-節(jié)能目標(biāo)2 其中，、、為權(quán)重系數(shù)，根據(jù)系統(tǒng)實時運行狀況動態(tài)調(diào)整； 步驟S524：在控制量調(diào)節(jié)區(qū)間[Tempseti-2,Tempseti+2]的約束下，使用優(yōu)化算法求解最優(yōu)控制策略； 步驟S6：將控制策略轉(zhuǎn)換為控制信號對風(fēng)冷空調(diào)進(jìn)行實時控制，并生成包含控制過程的完整日志信息； 所述步驟S6中的控制信號轉(zhuǎn)換包括： 對于MPC生成的控制策略：直接接收控制量序列并調(diào)節(jié)相應(yīng)空調(diào)的回風(fēng)溫度設(shè)定值； 對于RAG生成的控制策略：解析JSON格式輸出，提取設(shè)備編號和溫度設(shè)定值，生成有序的溫度控制指令序列； 設(shè)置數(shù)據(jù)驗證機制，當(dāng)生成內(nèi)容不規(guī)范時返回"采用MPC控制"的備用指令。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浩鯨云計算科技股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市雨花臺區(qū)安德門大街50號B座6樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。