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龍圖騰網(wǎng)獲悉遼寧東科電力有限公司申請的專利一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120451418B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510933716.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法是由代繼成;張濤;付鈺惠;原峰;李在林;潘豐厚設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法在說明書摘要公布了：一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法，屬于電力系統(tǒng)智能化運維領(lǐng)域。步驟為：1、收集變電站信息，確定模型的層級關(guān)系和類別區(qū)分，初步搭建可視化三維實景平臺；2、采用LOD技術(shù)降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度，優(yōu)化模型的動態(tài)調(diào)度與渲染；3、進(jìn)行評估和故障診斷，構(gòu)建電力設(shè)備健康管理與運維知識圖譜，并結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)對物理實體的監(jiān)測和智能化運維；4、將渲染技術(shù)應(yīng)用到三維實景模型中，并將人工智能輔助運維機(jī)制集成到平臺中，構(gòu)建一個完整的電力系統(tǒng)典型輸電線路可視化三維實景平臺。本發(fā)明提供了一種實際應(yīng)用效果好、智能化程度高的基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多層級細(xì)節(jié)建模與人工智能的電力系統(tǒng)三維實景智能運維方法，其特征在于：步驟1：通過GIM技術(shù)收集變電站的圖紙和現(xiàn)場照片，確定模型的層級關(guān)系和類別區(qū)分；進(jìn)行材質(zhì)處理、貼圖制作、建筑結(jié)構(gòu)繪制和電氣設(shè)備建模，最終整合三維場景并輸出構(gòu)建的三維模型，初步搭建典型輸電線路的可視化三維實景平臺； 步驟2：制定模型簡化機(jī)制，采用多細(xì)節(jié)層次LOD技術(shù)降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度，優(yōu)化模型的動態(tài)調(diào)度與渲染，實現(xiàn)大規(guī)模場景的加載和渲染，保證模型的渲染效率和視覺效果； 2.1采用LOD多細(xì)節(jié)層次技術(shù)降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度：依據(jù)物體模型的節(jié)點在顯示環(huán)境里的位置以及重要程度，對物體渲染時的資源分配進(jìn)行決策，減少非重要物體的面數(shù)和細(xì)節(jié)程度； 2.2通過三維模型渲染技術(shù)提升模型的視覺效果和渲染效率，并對顏色渲染與視覺效果進(jìn)行優(yōu)化； 配電網(wǎng)自動化終端自適應(yīng)交互系統(tǒng)，按照各功能模塊分為數(shù)據(jù)層、通信層、處理層、交互層和界面層；處理層負(fù)責(zé)終端三維建模和顏色渲染，通過幾何、物理和行為建模方式構(gòu)建三維模型，步驟包括：構(gòu)建環(huán)境模型、搭建終端三維虛擬場景、引入控制邏輯，最終建立配電網(wǎng)終端的三維模型； 在終端三維模型里，通過線性插值法增強(qiáng)顏色漸變效果：在完成光照與材質(zhì)屬性設(shè)置后，顏色系統(tǒng)中，最大高程值對應(yīng)的顏色設(shè)為max，最小高程值對應(yīng)的顏色設(shè)為min，把這兩種顏色在顏色系統(tǒng)空間中，分解為紅、綠、藍(lán)三個分量，即max_r、min_r、max_g、min_g、max_b和min_b，它們的取值范圍均處于[1.0,1.0,1.0]區(qū)間內(nèi)；設(shè)某一高程值對應(yīng)的漸變顏色為X，其紅、綠、藍(lán)三種顏色分量分別是Xr、Xg、Xb，將最大高程值和最小高程值進(jìn)行歸一化處理后，二者差值為1，在X處存在一個浮點數(shù)P，P的取值范圍是[0,1]，P的表達(dá)式如下： （1） 其中，z代表顏色系統(tǒng)RGB總分量，在采用線性差值法時各個分量的計算公式如下： （2） 在開放圖形庫中，顏色渲染算法的執(zhí)行流程如下：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入；隨后，在已輸入的數(shù)據(jù)中查找最大z值，記為max_z，與最小z值，記為min_z；當(dāng)渲染顏色一致時，max_z和min_z的值相等；當(dāng)渲染顏色不同時，有 （3） 其中，kr、kg、kb分別為插值處理后的紅、綠、藍(lán)分量； 當(dāng)Xz=min_z時，有:glColor4fmin_r，min_g，min_b，1.0f； 當(dāng)Xz=max_z時，有:glColor4fmax_r，max_g，max_b，1.0f； 當(dāng)min_z＜Xz＜max_z時，有:glColor4fmin_r+kr×Xz－min_z，min_g+kg×Xz－min_z，min_b+kb×Xz－min_z，1.0f；即glColor4fXr，Xg，Xb，1.0f，其中，glColor4為渲染處理后的漸變顏色；為得到符合人的視覺分辨系統(tǒng)的顏色，終端三維模型通過交互表達(dá)的內(nèi)容，通過動態(tài)獲取數(shù)據(jù)點的高程值設(shè)置對應(yīng)的顏色RGB值和RGB分量，運用不同顏色表達(dá)和區(qū)分不同數(shù)據(jù)源； 步驟3：通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測、用電量預(yù)測、設(shè)備健康評估和故障診斷，構(gòu)建電力設(shè)備健康管理與運維知識圖譜，并結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)對物理實進(jìn)行監(jiān)測和智能化運維； 步驟4：將渲染技術(shù)應(yīng)用到三維實景模型中，并將人工智能輔助運維機(jī)制集成到平臺中，構(gòu)建一個完整的電力系統(tǒng)典型輸電線路可視化三維實景平臺。

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