湖南工程學院蔡斌軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南工程學院申請的專利一種風機葉片復合除冰系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120426193B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510929642.8,技術領域涉及:F03D80/40;該發明授權一種風機葉片復合除冰系統及方法是由蔡斌軍;蔡睿;殷思琪;吳俊昊設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種風機葉片復合除冰系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及新能源技術領域,尤其涉及一種風機葉片復合除冰系統及方法,包括感知層、決策層、執行層和反饋層,決策層包括圖神經網絡冰型識別模塊、CFD?結冰耦合仿真模塊、健康管理模塊和能耗調度算法單元,執行層包括控制單元和執行單元,控制單元包括動態分區加熱控制器和自適應振動控制器,執行單元包括電加熱系統和振動除冰系統;本發明相對于現有技術常采用單一除冰方式,對不同冰型物理特性適應性差的缺點,本方案采用差異化執行策略,基于冰型識別結果對葉片不同弦長區域實施分區電加熱控制,并針對雨凇冰采用高頻壓電駐波振動、針對霧凇冰采用低頻偏心輪振動,具有顯著提升除冰效率、降低無效能耗且減少對葉片損傷的有益效果。
本發明授權一種風機葉片復合除冰系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種風機葉片復合除冰系統,其特征在于:包括: 感知層,包含氣象傳感器、激光雷達、紅外熱像儀、可見光相機、超聲波測厚儀及光纖光柵傳感器,用于實時采集環境溫度、濕度、風速、液態水含量、冰層厚度分布、表面溫差圖譜、冰層紋理特征、冰密度及葉片應變數據; 決策層,包括圖神經網絡冰型識別模塊、CFD-結冰耦合仿真模塊、健康管理模塊和能耗調度算法單元,用于生成動態除冰策略; 執行層,包括控制單元和執行單元,控制單元包括動態分區加熱控制器和自適應振動控制器,執行單元包括電加熱系統和振動除冰系統,動態分區加熱控制器用于控制電加熱系統的功率分配,自適應振動控制器用于控制振動除冰系統的機械振動頻率和幅值; 反饋層,包含激光雷達驗證模塊和數據歸檔優化模塊,用于評估脫冰效果并優化決策模型。
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