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      洛陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院王龍龍獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉洛陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請(qǐng)的專利融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120406411B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510919753.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B23/02;該發(fā)明授權(quán)融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由王龍龍;胡亞輝;陳化奎;張坤;宋宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)涉及故障檢測(cè)控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過汽車系統(tǒng)拓?fù)溆成渌惴▽?duì)多系統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)建模,得到傳感器拓?fù)潢P(guān)聯(lián)矩陣;根據(jù)車輛動(dòng)力學(xué)約束方程對(duì)傳感器拓?fù)潢P(guān)聯(lián)矩陣同步處理,得到同步多傳感器數(shù)據(jù)集;將同步多傳感器數(shù)據(jù)集輸入故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)融合,得到車輛系統(tǒng)故障特征向量;基于汽車物理模型約束優(yōu)化器對(duì)故障特征向量檢測(cè),得到故障狀態(tài)識(shí)別結(jié)果;根據(jù)故障傳播圖譜模型對(duì)故障狀態(tài)識(shí)別結(jié)果溯源和控制,得到系統(tǒng)調(diào)節(jié)控制信號(hào)。本申請(qǐng)?zhí)岣吡藦?fù)雜耦合故障的根源識(shí)別準(zhǔn)確性和控制調(diào)節(jié)的針對(duì)性。

      本發(fā)明授權(quán)融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種融合傳感器數(shù)據(jù)的汽車故障檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括: 通過汽車系統(tǒng)拓?fù)溆成渌惴▽?duì)多系統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性建模處理,得到傳感器拓?fù)潢P(guān)聯(lián)矩陣; 根據(jù)車輛動(dòng)力學(xué)約束方程對(duì)所述傳感器拓?fù)潢P(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行自適應(yīng)時(shí)間窗口同步處理,得到同步多傳感器數(shù)據(jù)集; 將所述同步多傳感器數(shù)據(jù)集輸入故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多層級(jí)特征融合處理,得到車輛系統(tǒng)故障特征向量,包括:將所述同步多傳感器數(shù)據(jù)集輸入故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)的傳感器拓?fù)渚矸e層進(jìn)行基于汽車系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的卷積特征提取處理,得到拓?fù)涓兄獋鞲衅魈卣鲌D;通過所述故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)的故障傳播建模層對(duì)所述拓?fù)涓兄獋鞲衅魈卣鲌D進(jìn)行時(shí)序依賴性故障傳播路徑預(yù)測(cè)處理,得到故障傳播路徑概率矩陣;基于所述故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)的多系統(tǒng)耦合分析層對(duì)所述故障傳播路徑概率矩陣進(jìn)行系統(tǒng)間耦合強(qiáng)度計(jì)算和故障級(jí)聯(lián)效應(yīng)建模處理,得到多系統(tǒng)耦合故障特征張量;將所述多系統(tǒng)耦合故障特征張量輸入故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)特征融合層進(jìn)行基于故障嚴(yán)重程度的動(dòng)態(tài)特征加權(quán)融合處理,得到故障嚴(yán)重度加權(quán)特征向量;對(duì)所述故障嚴(yán)重度加權(quán)特征向量進(jìn)行車輛物理約束驗(yàn)證和特征有效性篩選處理,得到所述車輛系統(tǒng)故障特征向量; 其中,基于所述故障傳播路徑感知網(wǎng)絡(luò)的多系統(tǒng)耦合分析層對(duì)所述故障傳播路徑概率矩陣進(jìn)行系統(tǒng)間耦合強(qiáng)度計(jì)算和故障級(jí)聯(lián)效應(yīng)建模處理,得到多系統(tǒng)耦合故障特征張量,包括:通過系統(tǒng)間物理耦合度計(jì)算模塊對(duì)所述故障傳播路徑概率矩陣進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)-變速箱、制動(dòng)-ABS、轉(zhuǎn)向-懸掛系統(tǒng)間耦合強(qiáng)度量化處理,得到系統(tǒng)耦合強(qiáng)度系數(shù)矩陣;根據(jù)故障級(jí)聯(lián)傳播時(shí)序模型對(duì)所述系統(tǒng)耦合強(qiáng)度系數(shù)矩陣進(jìn)行故障在不同系統(tǒng)間的傳播延遲和衰減系數(shù)計(jì)算處理,得到故障級(jí)聯(lián)傳播參數(shù)矩陣;基于多系統(tǒng)故障交互影響分析算法對(duì)所述故障級(jí)聯(lián)傳播參數(shù)矩陣進(jìn)行故障間相互影響和放大效應(yīng)建模處理,得到故障交互影響特征矩陣;將所述故障交互影響特征矩陣進(jìn)行三維張量重構(gòu)和多維度故障特征編碼處理,得到初始多系統(tǒng)耦合故障特征張量;對(duì)所述初始多系統(tǒng)耦合故障特征張量進(jìn)行張量分解和特征維度優(yōu)化處理,得到所述多系統(tǒng)耦合故障特征張量; 基于汽車物理模型約束優(yōu)化器對(duì)所述車輛系統(tǒng)故障特征向量進(jìn)行異常檢測(cè)處理,得到故障狀態(tài)識(shí)別結(jié)果; 根據(jù)故障傳播圖譜模型對(duì)所述故障狀態(tài)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行溯源定位和控制指令生成處理,得到系統(tǒng)調(diào)節(jié)控制信號(hào)。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人洛陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院,其通訊地址為:471000 河南省洛陽市伊濱區(qū)科技大道6號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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