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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利推薦對象的方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115455276B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110639633.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權推薦對象的方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由陳昊設計研發完成，并于2021-06-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本推薦對象的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術，提供了一種推薦對象的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：從使得相對意愿值的累積值最大化的特征集合中，獲取目標用戶標識對應的目標用戶的特征以及每一個候選對象各自對應的對象特征；相對意愿值，是任意用戶標識對應于已使用對象的意愿值與用戶標識對應于未使用對象的意愿值間的差值，意愿值與相應用戶標識對應的用戶的特征正相關，并與相應對象的對象特征正相關；針對每一候選推薦對象，至少根據相應的對象特征和目標用戶的特征，確定每一候選推薦對象對應的預測推薦結果；按照預測推薦結果，從候選推薦對象篩選出目標推薦對象，并基于目標用戶標識推薦目標推薦對象。采用本方法能夠實現對象的精準推薦。

本發明授權推薦對象的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種推薦對象的方法，其特征在于，所述方法包括： 針對每一用戶標識，基于相應的初始用戶的特征與相應已使用對象以及未使用對象各自對應的初始對象特征，得到每一用戶標識對應于已使用對象的意愿值以及對應于未使用對象的意愿值； 基于調用的損失函數，對所述初始用戶的特征和所述初始對象特征進行特征優化，以使得所述損失函數的函數值最小化，所述損失函數的函數值與各用戶標識對應于已使用對象的意愿值與所述用戶標識對應于未使用對象的意愿值間的差值的累計值負相關； 從使得損失函數的函數值最小化的特征集合中，獲取目標用戶標識對應的目標用戶的特征以及每一個候選對象各自對應的對象特征；所述意愿值與相應用戶標識對應的用戶的特征正相關，并與相應對象的對象特征正相關； 針對每一候選推薦對象，至少根據相應的所述對象特征和所述目標用戶的特征，確定每一所述候選推薦對象對應的預測推薦結果； 按照所述預測推薦結果，從所述候選推薦對象篩選出目標推薦對象，并基于所述目標用戶標識推薦所述目標推薦對象。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。