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龍圖騰網獲悉海納科德(湖北)科技有限公司申請的專利一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116089841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202310031703.X，技術領域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法是由余永升;章林柯設計研發(fā)完成，并于2023-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法，包括：采集機械設備運轉發(fā)出正常音頻數(shù)據(jù)和故障音頻數(shù)據(jù)，劃分為源域數(shù)據(jù)集和目標域數(shù)據(jù)集；將音頻數(shù)據(jù)的原始波形轉換為log?mel譜圖和幅值譜圖；將log?mel譜圖輸入log?mel譜圖網絡提取嵌入特征，幅值譜圖輸入幅值譜圖網絡提取嵌入特征，對兩個網絡提取嵌入特征進行連接，并添加坐標注意力機制模塊，采用聯(lián)合訓練區(qū)分機器類型；用帶有完整協(xié)方差矩陣的高斯混合模型來計算異常分；將源域數(shù)據(jù)集和目標域數(shù)據(jù)集輸入域泛化無監(jiān)督網絡故障檢測模型，完成域自適應的機械故障檢測。本發(fā)明提供的基于域泛化技術的機器異常聲音檢測方法，能有效解決目前機器異常檢測中存在的域轉移問題。

本發(fā)明授權一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于域泛化技術的無監(jiān)督機器設備異常聲檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集機械設備運轉發(fā)出的音頻數(shù)據(jù)，包括正常音頻數(shù)據(jù)和故障音頻數(shù)據(jù)，將每種機械設備類型的m1個正常音頻剪輯、n1個故障音頻剪輯和標簽信息作為源域數(shù)據(jù)集，將每種機械設備類型的m2個正常音頻剪輯和n2個故障音頻剪輯作為目標域數(shù)據(jù)集； S2、將音頻數(shù)據(jù)的原始波形轉換為log-mel譜圖和幅值譜圖； S3、構建基于域泛化無監(jiān)督網絡故障檢測模型，所述故障檢測模型提取嵌入特征網絡由log-mel譜圖網絡和幅值譜圖網絡組成； S4、將log-mel譜圖輸入log-mel譜圖網絡提取嵌入特征，幅值譜圖輸入幅值譜圖網絡提取嵌入特征，把兩個網絡提取得到的嵌入特征進行連接，并添加坐標注意力機制模塊，重點學習特征中的重要的信息，抑制不重要的信息，并采用子簇AdaCos損失函數(shù)對基于域泛化無監(jiān)督網絡故障檢測模型進行聯(lián)合訓練來區(qū)分機器類型和機器類型的不同屬性信息； S5、將從坐標注意力機制中輸出的嵌入特征輸入到具有完整協(xié)方差矩陣的高斯混合模型，來計算測試樣本到對應類中心的余弦相似度，將其結果的對數(shù)似然值用作異常得分； S6、將源域數(shù)據(jù)集和目標域數(shù)據(jù)集輸入基于域泛化無監(jiān)督網絡故障檢測模型，完成域自適應的機械故障檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人海納科德(湖北)科技有限公司，其通訊地址為：430223 湖北省武漢市武漢東湖新技術開發(fā)區(qū)高新大道999號武漢未來科技城龍山創(chuàng)新園一期C1棟5樓505室；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。