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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院申請的專利一種絕緣油拉曼光譜去噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115931819B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211576759.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/65；該發(fā)明授權(quán)一種絕緣油拉曼光譜去噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由趙耀洪;錢藝華;王青;李智;盤思偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種絕緣油拉曼光譜去噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種絕緣油拉曼光譜去噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其方法包括獲取絕緣油的拉曼光譜數(shù)據(jù)；基于拉曼光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型，以使拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型在保持拉曼光譜數(shù)據(jù)光譜譜峰特性不變的同時，消除拉曼光譜數(shù)據(jù)中的各種干擾信號；利用拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型對拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分段去噪，得到平滑去噪后的拉曼光譜數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的去噪方法無需再人為進(jìn)行調(diào)參，有效避免了人為誤差的引入；同時，拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型對拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分段去噪，可以減少噪聲對拉曼光譜信號的干擾，提高絕緣油拉曼光譜數(shù)據(jù)對于絕緣油分析的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種絕緣油拉曼光譜去噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種絕緣油拉曼光譜去噪方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取絕緣油的拉曼光譜數(shù)據(jù)； 基于拉曼光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型，以使拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型在保持拉曼光譜數(shù)據(jù)光譜譜峰特性不變的同時，消除拉曼光譜數(shù)據(jù)中的各種干擾信號，具體為：將拉曼光譜數(shù)據(jù)前n個數(shù)據(jù)點作為輸入，第n+1個數(shù)據(jù)點作為輸出，建立第一去噪模型；所述n為常數(shù)；取n個數(shù)據(jù)點至第n+2個數(shù)據(jù)點作為輸入，第n+3個數(shù)據(jù)點作為輸出，建立第二去噪模型；以此類推，直至去噪模型最后一個數(shù)據(jù)點，建立若干個去噪模型；所述拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型具體為： yk＝gw3xk+b2 xk＝fw1xCk+w2uk-1+b1 xCk＝xk-1 式中：yk表示k時刻的輸出；u表示輸入；x表示隱藏層的輸出；xC為反饋向量；w1為隱藏層與承接層的連接權(quán)重；w2為隱藏層與輸入層的連接權(quán)重；w3為隱藏層與輸出層的連接權(quán)重；b1和b2分別為輸出層和隱藏層的閾值；g·為輸出層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)；f·為隱藏層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)； 利用拉曼光譜數(shù)據(jù)去噪模型對拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分段去噪，得到平滑去噪后的拉曼光譜數(shù)據(jù)。

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