華南理工大學王念峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華南理工大學申請的專利一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115546403B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211187005.0,技術領域涉及:G06T17/00;該發明授權一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法是由王念峰;林俊燁;張憲民設計研發完成,并于2022-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法。本發明方法包括步驟:執行CUDA程序,在GPU中創建顯存數組指針,將圖像數據和標定數據復制到GPU的顯存中;GPU根據所需要計算的圖像中的像素個數設置CUDA平臺的核函數運行時所需的GPU參數;計算GPU中每個線程對應的索引,根據當前每個線程對應的索引,對顯存中相同索引的像素進行并行計算,得到每個線程對應的像素坐標;進行解碼核函數、坐標計算核函數運算,得到圖像的點云三維坐標,根據點云三維坐標來重建三維圖像。本發明相比現有技術,加速點云重建的效率,提高點云重建的適用范圍,克服了傳統CPU串行計算在大規模點云重建方面的局限性和效率低的問題。
本發明授權一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法在權利要求書中公布了:1.一種基于CUDA的大規模點云三維重建方法,其特征在于,包括步驟如下: 在安裝有CUDA平臺的計算機中執行CUDA程序,在GPU中創建顯存數組指針,將圖像數據和標定數據復制到GPU的顯存中; GPU根據所需要計算的圖像中的像素個數設置CUDA平臺的核函數運行時所需的GPU參數,包括線程塊的數目、每個線程塊中線程的數目; 計算GPU中每個線程對應的索引,然后根據當前每個線程對應的索引,對顯存中相同索引的像素進行并行計算,得到每個線程對應的像素坐標; 進行解碼核函數、坐標計算核函數運算,得到圖像的點云三維坐標,然后對點云去噪并計算中心點,再根據點云三維坐標來重建三維圖像; 設置GPU參數的步驟包括: GPU根據所需要計算的圖像中的像素個數Npixel,設置CUDA平臺的核函數運行時的線程塊的數目Nblock、每個線程塊中線程的數目Nthread,計算關系如下: Nthread=1024 并行計算得到像素坐標的步驟包括: 獲取當前線程索引和圖像中像素的列數,對顯存中相同索引的像素,計算每個線程處理的像素在圖像中的像素位置; 每個線程處理的像素位置,在圖像中的計算如下式所示: T=blcokDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x col_now=Tmodcols 其中,T為中間項,blockDim.x為當前的線程塊的維數,blockIdx.x為當前的線程塊,threadIdx.x為當前線程的索引,row_now為當前的像素的行坐標,col_now為當前的像素的列坐標,cols為圖像像素的總列數,blockDim.x、blockDim.x、blockIdx.x均通過CUDA庫函數獲得。
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