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龍圖騰網獲悉四川啟睿克科技有限公司;四川長虹電子控股集團有限公司申請的專利一種無參考語音的自動化語音質量評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115457980B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211144904.2，技術領域涉及：G10L25/60；該發明授權一種無參考語音的自動化語音質量評估方法及系統是由謝川設計研發完成，并于2022-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種無參考語音的自動化語音質量評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種無參考語音的自動化語音質量評估方法及系統，所述方法包括：獲取待檢測語音的頻譜特征并進行編碼提取出相應的聲學編碼特征；對聲學編碼特征的時間依賴關系進行建模，提取語音聲學特征；利用所提取的語音聲學特征對待檢測語音的平均意見分數進行預測，并通過反歸一化方法將預測的歸一化結果映射到平均意見分數的取值空間，得到待檢測語音的最終質量評估結果。本發明利用深度學習模型模擬人耳對音頻語音質量的聽感評價，對待檢測語音的平均意見分數進行預測，相較于傳統語音聽感評價只能通過人為主觀打分，該方法和系統能夠大幅降低語音信號聽感評價的人力成本和時間成本，還能夠提高預測結果的準確性。

本發明授權一種無參考語音的自動化語音質量評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種無參考語音的自動化語音質量評估方法，其特征在于，具包括以下步驟： 步驟S1.獲取待檢測語音數據； 步驟S2.提取待檢測語音的頻譜特征； 步驟S3.對待檢測語音的頻譜特征進行編碼，并提取出相應的聲學編碼特征； 步驟S4.將聲學編碼特征送入多路徑序列建模網絡，對聲學編碼特征的時間依賴關系進行建模，提取語音聲學特征； 步驟S5.利用所提取的語音聲學特征對待檢測語音的平均意見分數進行預測，并通過反歸一化方法將預測的歸一化結果映射到平均意見分數的取值空間，得到待檢測語音的最終質量評估結果； 所述多路徑序列建模網絡設置于序列建模模型內，所述序列建模模型依次包括層歸一化、1×1的卷積網絡、分割層以及4層堆疊的雙路徑循環神經網絡，之后連接PReLU激活層、二維卷積網絡層、重疊-相加層，然后分為兩路數據，兩路數據分別為1×1的卷積網絡和Tanh激活函數作為門控信號，1×1的卷積網絡和Sigmoid作為待處理信號，通過乘法完成對待處理信號的門控操作，再經過1×1的卷積網絡處理得到語音聲學特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川啟睿克科技有限公司;四川長虹電子控股集團有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市中國（四川）自由貿易試驗區成都高新區天府四街199號1棟33層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。