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龍圖騰網(wǎng)獲悉大連海事大學(xué)申請(qǐng)的專利基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115761256B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211117906.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/44；該發(fā)明授權(quán)基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方法是由王玉磊;馬海朋;宋梅萍;于純妍;張建祎設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方，該方法將自表達(dá)模型嵌入深度卷積自動(dòng)編碼器的不同層中，通過(guò)引入多層次表示學(xué)習(xí)來(lái)考慮高光譜圖像的低級(jí)和高級(jí)信息，以學(xué)習(xí)信息更加豐富的子空間聚類表示，再對(duì)多層次表示學(xué)習(xí)構(gòu)造了一個(gè)新的輔助自監(jiān)督任務(wù)來(lái)進(jìn)一步提高編碼器的表示能力，然后設(shè)計(jì)融合模塊用于融合多層表示學(xué)習(xí)不同層提取的多尺度信息，以學(xué)習(xí)更具區(qū)分性的自表達(dá)系數(shù)矩陣，并對(duì)自表達(dá)系數(shù)矩陣加入最大熵正則化來(lái)加強(qiáng)每個(gè)子空間內(nèi)的連通性，以使同一子空間的元素均勻而密集地分布。該方法可以作為一種基于自監(jiān)督深度多層次表示學(xué)習(xí)融合最大熵子空間聚類的高光譜圖像波段選擇有效手段，在高光譜圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

本發(fā)明授權(quán)基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于深度多層次表示學(xué)習(xí)的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于包括： 采用深度堆疊卷積自動(dòng)編碼器作為主干網(wǎng)絡(luò)，采用該主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)高光譜圖像的非線性特征進(jìn)行學(xué)習(xí)、并提取高光譜圖像的空間信息； 將自表達(dá)模型嵌入深度堆疊卷積自動(dòng)編碼器的不同層中、對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多層次表示學(xué)習(xí)、組合高光譜圖像的低級(jí)和高級(jí)信息從而生成多組區(qū)別矩陣和一致性矩陣； 采用多層次表示學(xué)習(xí)方法構(gòu)建自監(jiān)督輔助任務(wù)，對(duì)多層次表示學(xué)習(xí)的特征表示進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)； 將經(jīng)過(guò)多層次表示學(xué)習(xí)得到的多組區(qū)別矩陣和一致性矩陣沿通道維度疊加獲得堆疊矩陣，對(duì)堆疊矩陣采用卷積核進(jìn)行通道融合學(xué)習(xí)得到一個(gè)更具區(qū)別性的自表達(dá)系數(shù)矩陣； 將所述自表達(dá)系數(shù)矩陣加入最大熵正則化約束條件； 將高光譜波段圖像和選擇的波段數(shù)輸入至主干網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算主干網(wǎng)絡(luò)的總損失函數(shù)，通過(guò)梯度方法對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使用標(biāo)準(zhǔn)的反向傳播技術(shù)更新主干網(wǎng)絡(luò)參數(shù)直到主干網(wǎng)絡(luò)停止訓(xùn)練，從而獲得主干網(wǎng)絡(luò)的自表達(dá)系數(shù)矩陣； 根據(jù)自表達(dá)系數(shù)矩陣構(gòu)造親和力矩陣，采用譜聚類方式得到聚類結(jié)果，根據(jù)該聚類結(jié)果獲得高光譜圖像每個(gè)類別中的平均波段； 將所述平均波段作為聚類中心，計(jì)算每個(gè)波段到聚類中心的距離，其中離聚類中心最近的波段為所選擇的波段子集。

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