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龍圖騰網(wǎng)獲悉欣旺達(dá)電動(dòng)汽車電池有限公司申請(qǐng)的專利二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115392123B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211031146.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由周睿;李俊超;邱志軍;徐中領(lǐng);張耀設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法及系統(tǒng)，其中，參數(shù)辨識(shí)方法包括：構(gòu)建待辨識(shí)二次電池的物理模型，并設(shè)定待辨識(shí)二次電池的物理模型采用的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)；采集待辨識(shí)的二次電池?zé)o損測(cè)試的測(cè)試數(shù)據(jù)；在所有測(cè)試數(shù)據(jù)未采集完成時(shí)，采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于當(dāng)前采集完的測(cè)試數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行前期參數(shù)辨識(shí)；在所有測(cè)試數(shù)據(jù)采集完成后，采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于全部測(cè)試數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)和前期參數(shù)辨識(shí)結(jié)果，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行后期參數(shù)辨識(shí)，得到二次電池最終的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果，本申請(qǐng)能夠在早期辨識(shí)過(guò)程中識(shí)別潛在參數(shù)，可以廣泛應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)領(lǐng)域中。

本發(fā)明授權(quán)二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種二次電池物理模型的參數(shù)辨識(shí)方法，其特征在于，包括： 構(gòu)建待辨識(shí)二次電池的物理模型，并設(shè)定待辨識(shí)二次電池的物理模型采用的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)； 采集待辨識(shí)的二次電池?zé)o損測(cè)試的測(cè)試數(shù)據(jù)； 在所有測(cè)試數(shù)據(jù)未采集完成時(shí)，采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于當(dāng)前采集完的測(cè)試數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行前期參數(shù)辨識(shí)，得到前期參數(shù)辨識(shí)結(jié)果； 在所有測(cè)試數(shù)據(jù)采集完成后，采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于全部測(cè)試數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)和所述前期參數(shù)辨識(shí)結(jié)果，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行后期參數(shù)辨識(shí)，得到二次電池最終的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果； 所述構(gòu)建待辨識(shí)二次電池的物理模型，并設(shè)定待辨識(shí)二次電池的物理模型采用的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，包括： 構(gòu)建待辨識(shí)二次電池的物理模型，該物理模型包括若干待辨識(shí)參數(shù)； 基于歷史數(shù)據(jù)范圍和滿足模型使用的精度要求，設(shè)定待辨識(shí)參數(shù)的上限、下限、誤差計(jì)算方式和誤差閾值，其中，誤差閾值包括完整數(shù)據(jù)的誤差閾值、部分?jǐn)?shù)據(jù)的誤差閾值和誤差上限； 基于模型求解計(jì)算量與參數(shù)數(shù)量，選定優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)； 所述在所有測(cè)試數(shù)據(jù)未采集完成時(shí)，采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于當(dāng)前采集完的測(cè)試數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行前期參數(shù)辨識(shí)，得到前期參數(shù)辨識(shí)結(jié)果，包括： 在所有測(cè)試數(shù)據(jù)未采集完成時(shí)，采用設(shè)定的誤差計(jì)算方式，在與待辨識(shí)二次電池相同體系類型二次電池的歷史辨識(shí)記錄中找出與當(dāng)前所采集的部分測(cè)試數(shù)據(jù)最接近的參數(shù)； 采用設(shè)定的優(yōu)化算法及其目標(biāo)函數(shù)，基于確定的參數(shù)，對(duì)待辨識(shí)二次電池的物理模型進(jìn)行前期參數(shù)辨識(shí)，得到前期參數(shù)辨識(shí)結(jié)果。

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