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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利基于貝葉斯神經網絡的偏振散射光譜細胞核尺寸預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115272247B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210913693.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于貝葉斯神經網絡的偏振散射光譜細胞核尺寸預測方法是由穆廷魁;阿卜杜薩拉木·圖尼亞孜設計研發完成，并于2022-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于貝葉斯神經網絡的偏振散射光譜細胞核尺寸預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于偏振散射光譜技術與貝葉斯深度學習技術相結合的細胞核尺寸預測方法，通過測量病變組織單次散射光譜，利用訓練好的貝葉斯神經網絡就對輸入的單次散射光譜進行預測，可以獲取組織的細胞核大小。本發明包括以下步驟：單次散射光譜物理模型的建立，單次散射光譜訓練集的生成，構建貝葉斯神經網絡，用生成的單次散射光譜訓練集對神經網絡進行訓練，評估模型；用訓練好的貝葉斯網絡模型對待測樣品的單次散射光譜進行預測，給出細胞核的尺寸和預測的不確定度。本發明基于貝葉斯深度學習實現了細胞核尺寸的快速反演，提高了反演的速度，提供了預測的不確定度。

本發明授權基于貝葉斯神經網絡的偏振散射光譜細胞核尺寸預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于貝葉斯神經網絡的偏振散射光譜細胞核尺寸預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，利用米氏散射理論結合偏振門散射光譜系統，生成生物組織的單次散射光譜數據集，并劃分訓練集和測試集；所述生物組織的單次散射光譜的生成包括以下步驟： 步驟11，根據偏振門散射光譜系統和米氏散射理論，建立單次散射光譜的物理模型： 其中ΔI為單次散射光譜，κ為歸一化因子，I0為入射線偏振光的強度，θ是散射角，θ0為后向散射光被收集的角度范圍，D為細胞核直徑，ΔD為細胞核直徑尺寸范圍，s2為散射振幅矩陣的元素，λ為入射線偏振光的波長，n為相對折射率，fD為細胞核尺寸分布函數，細胞核尺寸分布滿足高斯分布，其均值為標準差為σ； 步驟12，根據生物組織的物理特性，確定D、σ和n的可取范圍，維持其它參數不變，并帶入步驟11中的物理模型，生成單次散射光譜的數據集步驟2，構建貝葉斯神經分類網絡； 步驟3，利用所述訓練集和測試集，訓練所述貝葉斯神經網絡并進行測試評估，得到分類模型，所述分類模型的輸入為單次散射光譜，輸出為生物組織的細胞核尺寸； 步驟4，測量生物組織的單次散射光譜，輸入至所述分類模型，得到細胞核尺寸。

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