拉扎斯網絡科技(上海)有限公司姬建業獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉拉扎斯網絡科技(上海)有限公司申請的專利商品選擇方法及裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115034864B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210771357.4,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權商品選擇方法及裝置、電子設備、存儲介質是由姬建業;何恒旭;郟夾;胡寧;王寄予;梁達理;張瑋宇設計研發完成,并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本商品選擇方法及裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本說明書提供一種商品選擇方法及裝置、電子設備、存儲介質,所述方法包括:獲取待訓練樣本集,所述待訓練樣本集中包含由樣本商圈的商圈特征與樣本商品的商品特征構成的特征組合,且每組特征組合添加有訓練標簽,所述訓練標簽用于表征相應樣本商品在相應樣本商圈中的歷史數據是否滿足預定義的商品選擇條件;基于所述待訓練樣本集對已構建的神經網絡模型進行訓練,生成相應的商品評價模型,所述商品評價模型用于預測目標商品在目標商圈內是否滿足所述商品選擇條件。
本發明授權商品選擇方法及裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種商品選擇方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取待訓練樣本集,所述待訓練樣本集中包含由樣本商圈的商圈特征與樣本商品的商品特征構成的特征組合,且每組特征組合添加有訓練標簽,所述訓練標簽用于表征相應樣本商品在相應樣本商圈中的歷史數據是否滿足預定義的商品選擇條件; 基于所述待訓練樣本集對已構建的神經網絡模型進行訓練,生成相應的商品評價模型,其中,所述商品評價模型的訓練目標為學習任一商品在任一商圈中的表現能力,所述商品評價模型用于預測目標商品在目標商圈內是否滿足所述商品選擇條件;其中,任一商圈的商圈特征的生成過程包括: 聚合所述任一商圈內所有用戶的用戶特征,并將生成的商圈內聚合用戶特征作為所述任一商圈的商圈特征;或者, 融合所述任一商圈的商圈內聚合用戶特征和來自與所述任一商圈相關聯的其他商圈的外部商圈特征,并將生成的融合后特征作為所述任一商圈的商圈特征。
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