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龍圖騰網獲悉中南民族大學申請的專利圖像邊緣優化方法、設備、存儲介質及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115205139B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210639531.X，技術領域涉及：G06T5/00；該發明授權圖像邊緣優化方法、設備、存儲介質及裝置是由李子茂;董晨;尹帆;帖軍;吳立鋒;張慧麗;徐科;姜海設計研發完成，并于2022-06-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像邊緣優化方法、設備、存儲介質及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種圖像邊緣優化方法、設備、存儲介質及裝置，該方法包括：根據圖像邊緣區域各像素點的熵值從像素點中選取待優化像素點，確定與待優化像素點關聯的目標像素點，目標像素點為變化狀態確定的像素點，基于目標像素點的概率值通過預設水波紋傳播模型對待優化像素的概率值進行優化，預設水波紋傳播模型用于表示各像素點之間的概率值關系，根據優化后的概率值確定待優化像素點的變化狀態，并根據變化狀態優化圖像邊緣區域；由于本發明通過已經確定變化狀態的像素點影響未確定變化狀態的像素點，從而能夠對變化狀態顯示錯誤的像素點進行優化，進而能夠提高圖像邊緣區域的顯示效果。

本發明授權圖像邊緣優化方法、設備、存儲介質及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像邊緣優化方法，其特征在于，所述圖像邊緣優化方法包括以下步驟： 根據圖像邊緣區域各像素點的熵值從像素點中選取待優化像素點； 確定與所述待優化像素點關聯的目標像素點，所述目標像素點為變化狀態確定的像素點； 基于所述目標像素點的概率值通過預設水波紋傳播模型對所述待優化像素的概率值進行優化，所述預設水波紋傳播模型用于表示各像素點之間的概率值關系； 根據優化后的概率值確定所述待優化像素點的變化狀態，并根據所述變化狀態優化所述圖像邊緣區域； 其中，所述基于所述目標像素點的概率值通過預設水波紋傳播模型對所述待優化像素的概率值進行優化的步驟，包括： 獲取所述待優化像素點與所述目標像素點之間的衰減距離； 基于所述衰減距離和所述目標像素點的概率值通過預設水波紋傳播模型對所述待優化像素的概率值進行優化； 所述預設水波紋傳播模型為： 式中，為優化后的概率值，待優化像素的概率值，為目標像素點的概率值，為衰減率，，為衰減距離； 所述確定與所述待優化像素點關聯的目標像素點的步驟，包括： 以所述待優化像素點為中心點確定傳播區域； 根據所述傳播區域中各候選像素點的概率值從所述傳播區域中選取與所述待優化像素點關聯的目標像素點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南民族大學，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區民族大道708號、823號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。