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龍圖騰網(wǎng)獲悉河海大學(xué)申請的專利基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113222984B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110621523.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法是由余彰恒;牛潞東;陳智斌;沙海潮;姜釗煒設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法，包括對待檢測X光片進行細粒度的圖像識別，獲得分類結(jié)果，若分類結(jié)果為第一類新冠肺炎，則使用yolov4對X光片進行目標(biāo)檢測，檢測感染新冠肺炎病毒的部位，并獲取感染區(qū)域。本發(fā)明先通過對X光片進行細粒度分類，可以快速排查非新冠肺炎的X光片，在此基礎(chǔ)上，利用目標(biāo)檢測，進一步確定新冠肺炎病毒感染區(qū)域，大大提高了識別檢測以及運行的效率。對于新冠肺炎類別圖像，能夠更進一步分析患者的感染情況，如感染區(qū)域大小、位置等，并將感染情況可視化，本發(fā)明可以對所有的ChestX?RAY進行識別檢測，可以輔助醫(yī)生診斷新冠肺炎。

本發(fā)明授權(quán)基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于細粒度圖像識別及目標(biāo)檢測算法的X光片新冠肺炎識別檢測方法，其特征在于，采用檢測系統(tǒng)自動進行檢測，包括如下步驟： 步驟1，事先在檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中設(shè)定好三個類別，分別為：1.新冠肺炎， 2.正常肺部，3.病毒性肺炎，獲取待檢測X光片所述三種類別的可能性：對輸入檢測系統(tǒng)的待檢測X光片，使用PMG算法進行細粒度圖像識別，獲得該X光片每個類別的可能性； 步驟2，獲得待檢測X光片的類別：對于步驟1獲得的待檢測X光片的每個類別的可能性，使用min-max標(biāo)準(zhǔn)化算法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，選擇其中可能性最大的類別作為分類結(jié)果，得到并輸出識別結(jié)果，結(jié)果為上述三種類別之一； 步驟3，對步驟2獲得的分類結(jié)果進行分流處理：若識別結(jié)果為第二類正常肺部或第三類病毒性肺炎，則直接將分類結(jié)果當(dāng)作診斷結(jié)果返回；若識別結(jié)果為第一類新冠肺炎，則對該X光片繼續(xù)進行目標(biāo)檢測處理； 步驟4，獲取新冠肺炎X光片檢測結(jié)果：通過yolov4目標(biāo)檢測算法來檢測該X光片中受新冠病毒感染的區(qū)域，并獲得該區(qū)域的位置，將該區(qū)域可視化標(biāo)注，得到標(biāo)注新冠肺炎感染區(qū)域的檢測結(jié)果，即診斷結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河海大學(xué)，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)西康路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。