網聯清算有限公司李變獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉網聯清算有限公司申請的專利測試數據構造方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115373974B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110558872.X,技術領域涉及:G06F11/3668;該發明授權測試數據構造方法、裝置及電子設備是由李變;陳佃曉設計研發完成,并于2021-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本測試數據構造方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本說明書實施例公開了一種測試數據構造方法、裝置及電子設備。所述測試數據構造方法包括:獲取生產環境中的業務數據的屬性特征信息,所述屬性特征信息包括業務數據在多個屬性特征分別對應的特征值;分別基于業務數據在單個屬性特征對應的特征值進行聚類訓練,以得到業務數據在多個屬性特征下分別對應的類別;將業務數據的屬性特征信息輸入預先建立的場景識別模型,以得到業務數據所屬的業務場景,其中,場景識別模型是基于樣本業務數據的屬性特征信息及對應的場景標簽進行訓練得到的,場景標簽用于指示樣本業務數據所屬的業務場景;基于業務數據和業務數據在所述多個屬性特征下分別對應的類別,構造與業務數據所屬的業務場景對應的測試數據。
本發明授權測試數據構造方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種測試數據構造方法,其特征在于,包括: 獲取生產環境中的業務數據的屬性特征信息,所述屬性特征信息包括所述業務數據在多個屬性特征分別對應的特征值; 分別基于所述業務數據在單個屬性特征對應的特征值進行聚類訓練,以得到所述業務數據在所述多個屬性特征下分別對應的類別; 將所述業務數據的屬性特征信息輸入預先建立的場景識別模型,以得到所述業務數據所屬的業務場景,其中,所述場景識別模型是基于樣本業務數據的屬性特征信息及所述樣本業務數據對應的場景標簽進行訓練得到的,所述場景標簽用于指示所述樣本業務數據所屬的業務場景; 基于所述業務數據和所述業務數據在所述多個屬性特征下分別對應的類別,構造與所述業務數據所屬的業務場景對應的測試數據; 其中,所述基于所述業務數據和所述業務數據在所述多個屬性特征下分別對應的類別,構造與所述業務數據所屬的業務場景對應的測試數據,包括: 基于所述業務數據在所述多個屬性特征下分別對應的類別,將對應于同一類別組合的業務數據進行聚合,以得到不同類別組合對應的業務數據,所述類別組合是指在所述多個屬性特征下分別對應的類別的組合; 基于同一類別組合對應的業務數據,構造所述同一類別組合對應的測試數據; 將構造出的不同類別組合對應的測試數據,確定為與所述業務數據所屬的業務場景對應的測試數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人網聯清算有限公司,其通訊地址為:100045 北京市西城區月壇南街1號院7號樓21層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。