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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江理工大學(xué)申請(qǐng)的專利面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120343728B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510781710.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W72/0453；該發(fā)明授權(quán)面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法是由楊雨萱;徐偉強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法，屬于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，包括加載基礎(chǔ)訓(xùn)練器，管理后續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程；構(gòu)建仿真環(huán)境，建立數(shù)學(xué)模型，初始化參數(shù)解析，構(gòu)建訓(xùn)練環(huán)境與評(píng)估環(huán)境，并創(chuàng)建智能體；用隨機(jī)策略生成初始經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并填充經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)，在達(dá)到預(yù)設(shè)的預(yù)熱步數(shù)后返回最終狀態(tài)，正式訓(xùn)練將從經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)采樣數(shù)據(jù)更新網(wǎng)絡(luò)；開(kāi)啟正式訓(xùn)練流程，智能體與環(huán)境交互，存儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)到緩沖區(qū)；通過(guò)策略梯度優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)，用TD誤差優(yōu)化評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明采用上述方法，解決了傳統(tǒng)DRL方法在頻譜分配中因策略收斂到次優(yōu)而導(dǎo)致的性能瓶頸問(wèn)題，通過(guò)隨機(jī)策略優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了接近全局最優(yōu)的資源配置效率。

本發(fā)明授權(quán)面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向動(dòng)態(tài)頻譜共享的異構(gòu)多智能體熵正則化資源分配方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、加載基礎(chǔ)訓(xùn)練器，管理后續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程；包括環(huán)境交互、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、訓(xùn)練循環(huán)、評(píng)估與日志記錄過(guò)程； S2、構(gòu)建仿真環(huán)境，根據(jù)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入環(huán)境建立數(shù)學(xué)模型，初始化參數(shù)解析，構(gòu)建支持異構(gòu)性動(dòng)態(tài)頻譜接入DSA的訓(xùn)練環(huán)境與評(píng)估環(huán)境，并創(chuàng)建智能體，進(jìn)行熵正則化配置；智能體包括策略網(wǎng)絡(luò)、評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)； S3、用隨機(jī)策略生成初始經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并填充經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)，為正式訓(xùn)練智能體避免沖突提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在達(dá)到預(yù)設(shè)的預(yù)熱步數(shù)后返回最終狀態(tài)，預(yù)熱結(jié)束后，正式訓(xùn)練將從經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)采樣數(shù)據(jù)更新網(wǎng)絡(luò)； S4、開(kāi)啟正式訓(xùn)練流程，智能體與環(huán)境交互，存儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)到緩沖區(qū)；定期從經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)采樣經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)策略梯度優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)，用TD誤差優(yōu)化評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)調(diào)整熵系數(shù)，同時(shí)周期性的運(yùn)行測(cè)試環(huán)境，評(píng)估當(dāng)前策略性能，記錄頻譜效率和沖突統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

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