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      中國鐵路設計集團有限公司王廣帥獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉中國鐵路設計集團有限公司申請的專利基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120279431B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510775054.3,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法及系統是由王廣帥;王帥鵬;鄧繼偉;魏世清;安效灼;高文峰;張冠軍;馬帥;張子琛;王建強;展潤青;馮耀;王凱;葛玉輝設計研發完成,并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法及系統,通過獲取遙感影像數據并進行預處理,構建基于Mamba的遙感影像分類網絡,通過融合Mamba架構的全局建模優勢與KAG注意力模塊的局部精細表征特性,構建具有多尺度協同處理能力的特征提取模塊,能有效應對傳統CNN的感受野有限和TF網絡的高計算復雜度的局限。通過采用雙分支并聯結構實現特征的多粒度解析,在保障全局上下文關聯能力的同時提升細粒度特征辨識效率。針對遙感影像的類間不均衡特性,采用兩種損失函數的聯合優化策略,有效平衡不同地物類別的學習權重。本發明提出的方法顯著提升了復雜遙感場景下的地表覆蓋分類效果,具有重要的工程應用價值。

      本發明授權基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于Mamba的遙感影像地表覆蓋分類方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、獲取原始遙感影像; S2、將所述原始遙感影像輸入訓練后的Mamba遙感影像分類網絡中,所述Mamba遙感影像分類網絡,采用Mamba-KAN模塊作為核心模塊,形成對稱型編碼器-解碼器網絡;所述核心模塊將視覺Mamba模塊與KAG注意力模塊并聯;所述Mamba遙感影像分類網絡采用建立的樣本集進行訓練;所述將視覺Mamba模塊與KAG注意力模塊并聯,包括: S210,對輸入的遙感影像數據提取特征,得到輸入特征F; S211、將輸入特征F輸入到視覺Mamba模塊,進行雙分支并行處理;分別得到第一特征元素和第二特征元素; S212、將輸入特征F輸入到KAG注意力模塊,劃分為多個子特征,并對每個子特征進行歸一化后再融合,得到第三特征元素; S213、將所述第一特征元素、第二特征元素和第三特征元素相乘,通過線性層進行特征映射,并添加到原始的輸入特征得到最終輸出; S3、利用Mamba遙感影像分類網絡,輸出分類后的遙感影像地表覆蓋分類結果。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵路設計集團有限公司,其通訊地址為:300450 天津市濱海新區自貿試驗區(空港經濟區)東七道109號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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