買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉河北工業大學申請的專利基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339092B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773419.9，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法及系統是由王振;崔新語;李英雙;齊巧玲;董永峰設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法及系統在說明書摘要公布了：本發明為基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法及系統，對輸入的紅外和可見光圖像進行特征分解得到各自的基礎特征和細節特征，在后續融合處理中施加滿足等變一致性約束的幾何變換操作以保證特征的變換穩定性，并利用語義分割模型的語義分割任務的監督信息對融合模型進行語義約束。本發明通過損失函數部分協同優化等變一致性約束和語義損失，能夠在保持對幾何變換魯棒性的同時，有效兼顧局部細節的保留與全局語義信息的增強，生成高質量的融合圖像，并改善下游高級視覺任務的性能。

本發明授權基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于任務驅動的等變一致性圖像融合方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取紅外圖像和可見光圖像； 構建融合模型，所述融合模型包括編碼器、解碼器和幾何變換操作； 對所述紅外圖像和可見光圖像在編碼器中進行特征分解，得到各自的基礎特征和細節特征； 將紅外圖像的基礎特征與可見光圖像的基礎特征進行元素相加獲得統一的基礎特征；將紅外圖像的細節特征與可見光圖像的細節特征進行元素相加獲得統一的細節特征； 對統一的基礎特征和統一的細節特征應用幾何變換操作，分別獲得變換后的基礎特征和變換后的細節特征； 同時將統一的基礎特征和統一的細節特征輸入解碼器中，獲得融合圖像； 所述融合圖像應用幾何變換操作，獲得變換后的融合圖像，將變換后的融合圖像重新輸入編碼器、解碼器中，得到重構后的融合圖像； 其中，幾何變換操作滿足等變一致性約束； 在訓練過程中，所述融合圖像同時經過語義分割模型處理獲得預測分割圖，計算預測分割圖與對應的真實分割標簽圖之間的語義損失；所述語義損失參與到整個模型的總損失計算和反向傳播中，引導融合模型的參數更新，所述總損失由融合損失和語義損失加權獲得； 以訓練后的融合模型用于紅外圖像和可見光圖像的融合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北工業大學，其通訊地址為：300401 天津市北辰區西平道5340號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。