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龍圖騰網(wǎng)獲悉唐山數(shù)派信息科技有限公司;唐山學(xué)院申請(qǐng)的專利基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120277197B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510765187.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法是由張斌;楊秀偉;付樹才;郝天鹿;王沖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法，該方法包括：基于每次查詢的查詢文本與原始語料庫(kù)內(nèi)容在業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性和意圖理解上的雙重相關(guān)性，構(gòu)建每次查詢時(shí)的查詢文本的行業(yè)術(shù)語適配度；通過對(duì)歷史查詢文本的行業(yè)術(shù)語適配度聚類得到各聚類簇，并通過滑動(dòng)窗口對(duì)各聚類簇中元素進(jìn)行分析，計(jì)算當(dāng)前查詢之前的歷史查詢文本的術(shù)語偏移度，從而確定調(diào)節(jié)后的觸發(fā)次數(shù)，以調(diào)整領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)更新頻率，通過更新后的領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成模型，進(jìn)行自然語言查詢；確保企業(yè)特有術(shù)語的向量表征能夠隨業(yè)務(wù)語境演變持續(xù)校準(zhǔn)，提高了對(duì)企業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自然語言查詢的結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于RAG技術(shù)的企業(yè)知識(shí)庫(kù)自然語言查詢方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 基于企業(yè)終端的文本數(shù)據(jù)構(gòu)建原始語料庫(kù)；從用戶查詢終端采集用戶每次查詢的查詢文本；獲取企業(yè)專有名詞及所述專有名詞的上下文關(guān)聯(lián)，構(gòu)建企業(yè)的領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)； 基于每次查詢的查詢文本及原始語料庫(kù)中關(guān)鍵詞，以及關(guān)鍵詞是否屬于領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)，構(gòu)建原始語料庫(kù)的文檔向量及每次查詢時(shí)的查詢向量；基于所述文檔向量與每次查詢時(shí)的查詢向量之間的相似度，以及每次查詢時(shí)的查詢文本和原始語料庫(kù)之間詞匯的相似情況，構(gòu)建每次查詢時(shí)的查詢文本的行業(yè)術(shù)語適配度； 通過歷史每次查詢時(shí)的所述行業(yè)術(shù)語適配度構(gòu)建當(dāng)前查詢之前的歷史查詢文本的適配度序列；對(duì)所述適配度序列進(jìn)行聚類得到各聚類簇，基于各聚類簇中不同時(shí)間窗口內(nèi)的元素的離散程度，以及聚類簇的個(gè)數(shù)，計(jì)算當(dāng)前查詢之前的歷史查詢文本的術(shù)語偏移度； 基于預(yù)設(shè)的初始觸發(fā)次數(shù)，結(jié)合所述術(shù)語偏移度，確定當(dāng)前查詢時(shí)的調(diào)節(jié)后的觸發(fā)次數(shù)；當(dāng)查詢次數(shù)累積到所述調(diào)節(jié)后的觸發(fā)次數(shù)后進(jìn)行領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)更新，通過原始語料庫(kù)與更新后的領(lǐng)域術(shù)語庫(kù)構(gòu)建RAG檢索增強(qiáng)生成模型，通過RAG檢索增強(qiáng)生成模型進(jìn)行自然語言查詢。

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