中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院(自然資源部地質(zhì)災(zāi)害技術(shù)指導中心)劉昕曜獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院(自然資源部地質(zhì)災(zāi)害技術(shù)指導中心)申請的專利基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法、介質(zhì)和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120279427B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510764082.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法、介質(zhì)和設(shè)備是由劉昕曜;張鳴之;馬娟;黃喆;賈玉夢設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法、介質(zhì)和設(shè)備在說明書摘要公布了:公開了基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法、介質(zhì)及設(shè)備,其中的方法包括:獲取基于GeoJSON格式的滑坡邊界的矢量圖信息;根據(jù)滑坡邊界的矢量圖信息獲取基于GeoJSON格式的滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的矢量圖信息;根據(jù)滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的矢量圖信息對地圖引擎加載的地圖頁面進行截取,獲得滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊,截取獲得全景區(qū)域圖像塊;對滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊進行圖像處理,獲得各承災(zāi)體輪廓;將承災(zāi)體輪廓映射到全景區(qū)域圖像塊中,獲得基于GeoJSON格式的承災(zāi)體輪廓的矢量圖信息。本公開有利于提高滑坡影響評估分析的自動處理程度,使評估分析規(guī)劃化,并有利于提高評估分析準確性,從而有利于保證滑坡應(yīng)急防治策略的有效施行。
本發(fā)明授權(quán)基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法、介質(zhì)和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于滑坡邊界矢量圖分析滑坡影響的方法,其特征在于,包括: 獲取基于GeoJSON格式的滑坡邊界的矢量圖信息; 根據(jù)所述滑坡邊界的矢量圖信息,確定滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界,并獲取基于GeoJSON格式的滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的矢量圖信息; 根據(jù)所述滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的矢量圖信息,在地圖引擎加載的包含有所述滑坡所在位置的地圖頁面上,截取所述滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的形狀,獲得滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊; 從所述地圖頁面上截取包含所述滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的全景區(qū)域圖像塊;其中,所述全景區(qū)域圖像塊的面積為所述滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊的面積的至少兩倍; 對所述滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊進行圖像處理,獲得所述滑坡災(zāi)害區(qū)域圖像塊中的各承災(zāi)體輪廓; 將所述各承災(zāi)體輪廓映射到所述全景區(qū)域圖像塊中; 根據(jù)所述全景區(qū)域圖像塊的像素分辨率以及所述全景區(qū)域圖像塊所覆蓋的地理位置范圍,獲取所述全景區(qū)域圖像塊中的各承災(zāi)體輪廓的基于GeoJSON格式的矢量圖信息,從而獲得基于GeoJSON格式的各承災(zāi)體輪廓的矢量圖信息; 其中,所述基于GeoJSON格式的滑坡邊界的矢量圖信息、基于GeoJSON格式的滑坡災(zāi)害區(qū)域邊界的矢量圖信息、以及所述基于GeoJSON格式的各承災(zāi)體輪廓的矢量圖信息用于分析滑坡影響。
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