湖南科技大學陳宇翔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南科技大學申請的專利一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120196451B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510676934.5，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法是由陳宇翔;周曉凡;肖湘崎;謝鯤;文吉剛;梁偉;熊乃學;李冠憬;肖嘉宏設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法，本發明包括：全局模型劃分、本地數據劃分批次、計算中間值分組、服務器模型高效并行計算以及客戶端模型聚合。該方法將全局模型劃分成服務器模型和客戶端模型，將客戶端數據劃分批次，按照數據批次分組，每組都包含所有客戶端數據，并且按組分配服務器模型。此外該方法實現服務器集群的并行訓練，將服務器模型劃分為多個序列，并且將序列分配給服務器集群，服務器間通過調度不同客戶端數據來實現并行計算。該方法在不降低精度的同時收斂更快，并且平均每輪均訓練時間提速3.5%?46.5%。
本發明授權一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法在權利要求書中公布了：1.一種基于批次的并行拆分聯邦學習方法，其特征在于，所述并行拆分聯邦學習方法包括以下步驟： 將全局模型劃分為兩部分，至少包括輸入層的部分模型，將部分模型放置在客戶端訓練，剩余部分放置在服務器集群上訓練； 將本地數據集劃分為固定大小的批次，分批次訓練數據，當一個批次數據訓練完成后，將中間值發送給控制器； 控制器將所述中間值中的順序序列轉化為可并行訓練的序列，利用所述控制器將數據分組，每一組都包含所有客戶端的一個批次的中間值，并且為每一個小組分配一個服務器模型； 將服務器模型劃分為多個序列，每個序列包含一系列層，將序列分配給不同的服務器，實行基于客戶端服務器集群的并行策略，當服務器計算出中間梯度后下發給對應的客戶端進行計算； 客戶端接收服務器計算的中間梯度，更新客戶端模型，并且把模型梯度發送給聯邦服務器； 聯邦服務器接收來自客戶端的模型梯度并且聚合全部梯度，更新全客戶端模型，將其下發給客戶端。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學，其通訊地址為：411201 湖南省湘潭市雨湖區石馬頭；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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