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龍圖騰網獲悉華澤中熙(北京)科技發展有限公司申請的專利一種基于語音識別的智能客服語音交互方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120199247B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510678456.1，技術領域涉及：G10L15/22；該發明授權一種基于語音識別的智能客服語音交互方法及系統是由王磊設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于語音識別的智能客服語音交互方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及語音識別技術領域，具體涉及一種基于語音識別的智能客服語音交互方法及系統，該方法包括：實時采集語音交互場景下用戶在下達語音指令過程的語音信號，以及歷史時期用戶進行交互時所產生的文本數據，組成歷史文本集；將語音信號劃分為多個信號段；并獲取各指令信號段；獲取各指令信號段對應的音素序列及其對應的所有候選文本；計算每個候選文本中各詞匯的匹配度、語義關聯度，得到每個候選文本的候選概率；對候選概率進行修正，得到各指令信號段下每個候選文本對應的修正候選概率，識別語音信號并進行語音交互。本申請提高了語音識別的精度，使得智能客服能夠更準確地理解和響應用戶的語音指令，提升了語音交互的準確性。

本發明授權一種基于語音識別的智能客服語音交互方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于語音識別的智能客服語音交互方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 實時采集語音交互場景下用戶在下達語音指令過程的語音信號，以及歷史時期用戶進行交互時所產生的文本數據，組成歷史文本集； 基于所述語音信號中信號強度，將語音信號劃分為多個信號段；并對所有信號段進行篩選，獲取各指令信號段； 采用隱馬爾可夫模型，獲取各指令信號段對應的音素序列及其對應的所有候選文本； 對每個候選文本進行分詞，分析每個候選文本中各詞匯在音素序列內對應的多個音素進行組合后所表征的詞匯數量情況，計算各指令信號段下每個候選文本中各詞匯的匹配度； 通過每個候選文本中各詞匯與其相鄰詞匯在歷史文本集內共同出現的文本數據中詞匯之間的距離情況，以及共同出現的次數，確定各指令信號段下每個候選文本中各詞匯的語義關聯度，結合匹配度，得到各指令信號段下每個候選文本的候選概率； 通過各指令信號段與其之前不同指令信號段之間的時間長度，及其候選文本的相似情況，對候選概率進行修正，得到各指令信號段下每個候選文本對應的修正候選概率，識別語音信號并進行語音交互； 所述計算各指令信號段下每個候選文本中各詞匯的匹配度，包括： 將每個候選文本中各詞匯在音素序列內對應的音素，組成局部音素序列； 將所述局部音素序列內各音素與其之前所有音素，組成各子序列；其中，所述局部音素序列內最后一個音素與其之前所有音素組成的子序列，即為所述局部音素序列； 將所述局部音素序列內所有音素與其最后一個音素在音素序列內對應的下一個音素，組成擴展序列；將所有子序列中除所述局部音素序列外其余子序列和所述擴展序列，記為各特征音素序列； 統計所述局部音素序列在音素字典中對應的所有詞匯的個數；統計各特征音素序列在音素字典中對應的所有詞匯的數量，記為詞匯量； 所述匹配度為所有特征音素序列的所述詞匯量的和值、與所述個數之間乘積的倒數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華澤中熙(北京)科技發展有限公司，其通訊地址為：100068 北京市豐臺區南苑路15-3號-3至7層01內7層199號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。