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龍圖騰網獲悉中國能源建設集團國際工程有限公司申請的專利基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120196903B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510669708.4，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法是由袁寶義;梁勇;陳思遠;李程;胡長蒙;郭洪亮;朱慧蓉;李科;牛曉波;劉少文;樂天雄;陳興中;王四軍;谷秋實;呂冕設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法，涉及智能電網技術領域，包括：實時識別鳥類目標并生成軌跡數據，通過三維希爾伯特黃變換與自適應分解算法處理軌跡數據，提取特征參數進行預測分析，基于軌跡預測評估碰撞風險，采用人工勢場法構建協同避讓控制算法，結合自適應模糊神經網絡和滑膜控制器優化控制策略，實時監測風機運行狀態，確保鳥類安全飛離后恢復風機正常運行，實現風電場智能化鳥類保護。

本發明授權基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法在權利要求書中公布了：1.基于神經網絡的風電場鳥類軌跡預測及風機聯動控制方法，其特征在于，包括： 采集實時圖像數據并利用預訓練的目標檢測神經網絡識別鳥類目標，根據鳥類目標在連續多幀圖像中的位置信息生成鳥類飛行軌跡數據； 對鳥類飛行軌跡數據執行三維希爾伯特黃變換得到瞬時頻率譜，結合自適應分解算法將所述瞬時頻率譜分解為本征模態分量，提取幅值-頻率特征參數并進行特征降維和重構，得到飛行特征向量并進行時序分析，生成預測特征向量序列并根據相位差和幅值變化計算軌跡修正量，得到預測軌跡數據； 根據預測軌跡數據確定風電場中存在鳥類碰撞風險的風力發電機組； 基于人工勢場法構建協同避讓控制算法，以鳥類目標為斥力源，風力發電機組為斥力場，根據鳥類目標和風力發電機組的相對距離計算勢場梯度，通過自適應模糊神經網絡對勢場梯度進行在線優化，生成避讓控制參數并結合滑膜控制器生成避障參數并組合得到避障控制策略； 執行避障控制策略并實時監測調整后的風力發電機組運行狀態直至鳥類目標飛離風電場，根據預設的恢復策略將風力發電機組恢復正常運行狀態。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國能源建設集團國際工程有限公司，其通訊地址為：100025 北京市朝陽區慈云寺北里118號樓13層1301至14層1401室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。