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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門鑫點擊網(wǎng)絡(luò)集團股份有限公司申請的專利一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120223121B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510663973.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04B1/707；該發(fā)明授權(quán)一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法是由蔡立文;蘇佳;吳建興設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取能量檢測法與循環(huán)平穩(wěn)分析法的信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，分別構(gòu)建可靠性模型并計算其可靠度；基于動態(tài)權(quán)重分配模型融合能量統(tǒng)計量與譜相關(guān)密度最大峰值指數(shù)，重構(gòu)加權(quán)平均判決模型輸出判決值，與預(yù)設(shè)閾值比對實現(xiàn)信號檢測。本發(fā)明利用GPU并行加速計算，顯著提升處理效率；結(jié)合能量檢測與循環(huán)平穩(wěn)分析的優(yōu)勢，通過歸一化參數(shù)建模與動態(tài)權(quán)重優(yōu)化，增強了復(fù)雜環(huán)境下的檢測魯棒性與準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于GPU并行的直接序列擴頻信號檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取能量檢測法下的信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息A以及循環(huán)平穩(wěn)分析法下的信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息B并對二者進行歸一化處理得到信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息A以及信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息B； 依據(jù)信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息A構(gòu)建能量檢測法可靠性模型并導(dǎo)入信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息A進而獲取能量檢測法可靠度； 依據(jù)信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息B構(gòu)建循環(huán)平穩(wěn)分析可靠性模型并導(dǎo)入信號基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)信息B進而獲取循環(huán)平穩(wěn)分析可靠度； 依據(jù)能量檢測法輸出的能量統(tǒng)計量以及循環(huán)平穩(wěn)分析輸出的譜相關(guān)密度的最大峰值指數(shù)進行構(gòu)建加權(quán)平均判決模型輸出判決值并于判絕值閾值進行比對進而輸出判決結(jié)果； 依據(jù)能量檢測法可靠度以及循環(huán)平穩(wěn)分析可靠度構(gòu)建權(quán)重分配模型輸出能量統(tǒng)計量以及最大峰值指數(shù)在加權(quán)平均判決模型中的動態(tài)權(quán)重； 所述權(quán)重分配模型表示為： ； 其中，表示能量統(tǒng)計量權(quán)重，表示最大峰值指數(shù)權(quán)重，表示循環(huán)平穩(wěn)分析可靠度，表示能量檢測法可靠度； 依據(jù)能量統(tǒng)計量以及最大峰值指數(shù)在加權(quán)均判決模型中的動態(tài)權(quán)重對加權(quán)平均判決模型進行重構(gòu)； 加權(quán)平均判決模型輸出判決值并于判絕值閾值進行比對進而輸出判決結(jié)果的具體步驟為： 將加權(quán)平均判決模塊輸出的判決值與預(yù)設(shè)的判決值閾值進行對比，若判決值在判決值閾值之內(nèi)，則表明具備DSSS信號，若判決值在判決閾值之外，則表明不具備DSSS信號。

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