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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍總醫(yī)院第七醫(yī)學中心申請的專利一種圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120182721B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510637441.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權一種圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)及方法是由白蕓;李明明設計研發(fā)完成，并于2025-05-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢隽艘环N圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括圖像采集分析模塊、不適感評估模塊、參數(shù)修正分析模塊和護理參數(shù)適配模塊。圖像采集分析模塊用于獲得異常區(qū)域參數(shù)和預測不適感參數(shù)；不適感評估模塊用于獲得實際不適感參數(shù)并計算獲得隱含不適感參數(shù)；參數(shù)修正分析模塊用于獲得異常區(qū)域趨近參數(shù)和修正隱含不適感參數(shù)；護理參數(shù)適配模塊用于獲得適配系數(shù)，作為適配評估結果。本申請解決了現(xiàn)有技術中兒童皮膚病護理參數(shù)設置缺乏個性化適配，導致護理效果較差的技術問題，達到了通過多維度圖像分析實現(xiàn)護理參數(shù)的智能化適配，提高兒童皮膚病護理效果的技術效果。

本發(fā)明授權一種圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)及方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別兒童狀態(tài)的護理參數(shù)適配評估系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 圖像采集分析模塊，用于采集兒童在護理過程中的兒童圖像序列，進行皮膚異常區(qū)域識別，獲得異常區(qū)域參數(shù)，并進行不適感分類，獲得預測不適感參數(shù)； 不適感評估模塊，用于對所述兒童圖像序列進行不適感識別，獲得實際不適感參數(shù)，結合所述預測不適感參數(shù)，計算獲得隱含不適感參數(shù)； 參數(shù)修正分析模塊，用于對所述兒童圖像序列進行異常區(qū)域趨近分析，獲得異常區(qū)域趨近參數(shù)，對所述隱含不適感參數(shù)進行修正，獲得修正隱含不適感參數(shù)，包括： 在所述兒童圖像序列內(nèi)，選擇每個兒童圖像之后的K個兒童圖像，作為一個兒童圖像組合，其中，K為大于1小于N的整數(shù)； 組合獲得多個兒童圖像組合； 將所述多個兒童圖像組合分別輸入預先訓練的異常區(qū)域趨近識別器，識別獲得多個異常區(qū)域趨近識別結果，其中，異常區(qū)域趨近識別結果包括是或否的識別結果； 計算所述多個異常區(qū)域趨近識別結果內(nèi)為是的異常區(qū)域趨近識別結果的占比，獲得異常區(qū)域趨近參數(shù)； 根據(jù)所述異常區(qū)域趨近參數(shù)，計算獲得隱含不適修正系數(shù)； 采用所述隱含不適修正系數(shù)，對所述隱含不適感參數(shù)進行修正計算，獲得修正隱含不適感參數(shù)； 護理參數(shù)適配模塊，用于獲取當前兒童的護理參數(shù)，根據(jù)所述修正隱含不適感參數(shù)，對所述護理參數(shù)進行適配評價，獲得適配系數(shù)，作為適配評估結果。

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