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龍圖騰網獲悉深圳市喬安科技有限公司申請的專利一種室外監控自動事件分類系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120147765B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510629967.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種室外監控自動事件分類系統是由張輝;趙磊設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種室外監控自動事件分類系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種室外監控自動事件分類系統，涉及智能分類的技術領域，包括構建模塊、劃分模塊和輸出模塊，建立第一映射關系，得到與分類后的事件對應的等級，將當前時間分類和當前等級輸出至監控中心。本發明通過構建模塊預設的事件分類與歷史監控視頻建立映射關系，快速識別和分類當前監控事件，根據等級劃分邏輯對事件進行分級，能夠實時分析監控視頻，自動識別異常行為，并根據事件類型和嚴重程度觸發相應警報，便于管理人員快速響應，自動化處理減少了對人工監控的依賴，基于AI和深度學習技術，能夠不斷優化事件分類和等級劃分邏輯，適應不同場景和需求。

本發明授權一種室外監控自動事件分類系統在權利要求書中公布了：1.一種室外監控自動事件分類系統，其特征在于，包括構建模塊、劃分模塊和輸出模塊； 所述構建模塊根據預設的事件分類和歷史監控視頻建立第一映射關系； 所述劃分模塊根據等級劃分邏輯對歷史監控視頻中分類后的事件的等級進行劃分，得到與分類后的事件對應的等級； 所述輸出模塊將當前時間分類和當前等級輸出至監控中心； 第一映射關系的構建邏輯包括： 預設事件分類，將事件分類的規則進行規定，建立規定后的規則和事件分類的第一映射關系； 通過向第一映射關系中輸入規則，得到事件分類； 所述事件分類的規則包括： 獲取第一圖像，設置電子圍欄； 野生動物非法闖入的規則為：存在野生動物分布于電子圍欄的邊界上或者電子圍欄的內部； 人員非法闖入的規則為：存在人臉、人臉分布于電子圍欄的邊界上、人臉對應的人員姿態為攀爬姿態或者跨越姿態； 車輛非法進入的規則為：存在車輛、車輛分布于電子圍欄的內部、不存在車輛進出記錄或者記錄的車牌號與第一圖片中的車牌號不相同； 打斗的規則為：存在人臉、人臉分布于電子圍欄的內部或者分布于電子圍欄的外部、人員姿態為手執器械姿態或者肢體碰撞姿態； 摔倒的規則為：存在人臉、人臉對應的人員姿態為躺臥姿態； 當第一圖像中存在車輛且車輛分布于電子圍欄的內部時，識別所述車輛的車牌號，獲取此時的監控時間點，調取安保記錄數據庫，調取所述安保記錄數據庫中對應事件的車輛進出記錄，當不存在車輛進出記錄或者記錄的車牌號與第一圖片中的車牌號不相同時，將事件設置為車輛非法進入； 當第一圖像中存在二個及以上的人臉時，通過時間順序的第一圖像識別各個人臉對應的人員的姿態，當姿態為肢體碰撞時，將事件分類設置為打斗； 所述姿態的識別邏輯包括： 通過調取姿態數據庫，從姿態數據庫中調取摔倒姿態圖像、躺臥姿態圖像、肢體碰撞姿態圖像、攀爬姿態圖像和手執器械圖像，分別提取摔倒姿態圖像、躺臥姿態圖像、肢體碰撞姿態圖像、攀爬姿態圖像和手執器械圖像第三形狀特征量，提取第一圖像中人臉對應的人員的第四形狀特征量，通過余弦相似度公式計算第三形狀特征量和第四形狀特征量的相似度，將各個相似度與第二取值進行比較，當相似度大于等于第二取值時，將對應的姿態圖像設置為第一圖像中的人員的姿態圖像，當相似度小于第二取值時，跳轉下一個姿態圖像，并循環比較相似度，當跳轉完全部的姿態圖像且相似度全部都小于等于第二取值時，將第一圖像中的姿態判斷為正常姿態，不進行后續的事件分類； 等級劃分邏輯包括： 當事件分類后，選取任一子視頻的第一個第一圖像，統計對應的事件分類中的人臉或者野生動物或者車輛的第一數量，遍歷所述子視頻中的第一圖像對應的第一數量，計算相鄰的第一數量的增長率，并計算子視頻的增長率的第一平均值； 將第三取值和第四取值設置為增長率閾值，其中，第三取值小于第四取值，將第一平均值與增長率閾值進行比較，當第一平均值小于等于第三取值時，將等級設置為第一等級，當第一平均值大于第三取值且小于等于第四取值時，將等級設置為第二等級，當第一平均值大于第四取值時，將等級設置為第三等級，所述第一等級、第二等級和第三等級表示為的事件分類的嚴重程度為遞增順序； 所述增長率的計算邏輯包括： 按照時間順序，將后一個第一數量與前一個第一數量進行作差，得到第二差值，計算第二差值與前一個第一數量的第一比值，將所述第一比值設置為后一個第一數量相對于前一個第一數量的增長率。

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