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龍圖騰網獲悉中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司申請的專利地下洞室圍巖智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119917960B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510417238.2，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權地下洞室圍巖智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品是由曹岑;唐志政;李曼懿;李尚高;孫寧設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本地下洞室圍巖智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本發明公開了一種地下洞室圍巖智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：對地下洞室當前掌子面進行圍巖類別劃分，獲取當前掌子面圍巖類別，基于歷史地球物理探測成果數據對預報洞段進行不良地質體預測，獲取不良地質體預報信息，根據不良地質體預報信息進行空間展布分析，獲取地下洞室的挖掘空間延展信息，對當前掌子面圍巖類別、不良地質體預報信息和挖掘空間延展信息進行特征量化，將特征量化結果輸入至圍巖類別預測模型進行圍巖類別預測；由于本發明結合當前掌子面圍巖類別、不良地質體預報信息和挖掘空間延展信息實現圍巖類別的高精度預測有效地提升了地下洞室超前地質預報的準確性，從而有力保障施工安全。

本發明授權地下洞室圍巖智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種地下洞室圍巖智能預測分析方法，其特征在于，所述地下洞室圍巖智能預測分析方法包括： 對地下洞室的當前掌子面進行圍巖類別劃分，獲取當前掌子面圍巖類別； 基于歷史地球物理探測成果數據對所述地下洞室的預報洞段進行不良地質體預測，獲取不良地質體預報信息，所述歷史地球物理探測成果數據包括地震波探測成果數據和探地雷達探測成果數據，所述地震波探測成果數據包括波速圖和地震波剖面圖，所述探地雷達探測成果數據包括探地雷達剖面圖，所述不良地質體預報信息包括不良地質體類型和所述不良地質體類型對應的空間展布信息； 根據不良地質體預報信息對所述地下洞室進行空間展布分析，獲得所述地下洞室的挖掘空間延展信息，所述挖掘空間延展信息是前期開挖推測及開挖揭露的構造的空間延展信息； 對所述當前掌子面圍巖類別、所述不良地質體預報信息和所述挖掘空間延展信息進行特征量化，獲得特征量化結果，所述特征量化結果包括圍巖類別值、不良地質體發育級別值和空間延展特征值； 將所述特征量化結果輸入至圍巖類別預測模型，以對所述預報洞段進行圍巖類別預測，所述圍巖類別預測模型用于根據輸入的特征量化結果確定圍巖類別標簽，并將所述圍巖類別標簽轉換為圍巖類別預測值后輸出所述圍巖類別預測值，所述圍巖類別預測模型包含圍巖類別標簽與圍巖類別預測值之間的映射關系表。

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