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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州炫視智能科技有限公司申請(qǐng)的專利應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法及其系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119961000B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510371846.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法及其系統(tǒng)是由吳章安;吳振濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法及其系統(tǒng)，涉及邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括預(yù)構(gòu)建的邊緣服務(wù)集群，方法包括基于待處理任務(wù)的第一需求資源量和邊緣服務(wù)器集群中邊緣服務(wù)器的啟用數(shù)量，對(duì)待處理任務(wù)進(jìn)行資源均勻分切，獲得子任務(wù)及其所需的第二需求資源量；根據(jù)選定的匹配指標(biāo)動(dòng)態(tài)加權(quán)建立子任務(wù)與邊緣服務(wù)器的分級(jí)映射表；基于分級(jí)映射表，依據(jù)第二需求資源量對(duì)與子任務(wù)相應(yīng)的邊緣服務(wù)器進(jìn)行資源評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)子任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，動(dòng)態(tài)調(diào)度包括將子任務(wù)分配至滿足資源需求的邊緣服務(wù)器執(zhí)行，或在資源不足時(shí)對(duì)子任務(wù)進(jìn)行遷移，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)更加高效、合理的資源分配和任務(wù)調(diào)度，提高了資源的利用率和任務(wù)執(zhí)行的效率。

本發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種應(yīng)用于AI邊緣計(jì)算服務(wù)器的調(diào)度優(yōu)化方法，包括預(yù)構(gòu)建的邊緣服務(wù)集群，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 基于待處理任務(wù)的第一需求資源量和所述邊緣服務(wù)器集群中邊緣服務(wù)器的啟用數(shù)量，對(duì)所述待處理任務(wù)進(jìn)行資源均勻分切，獲得子任務(wù)及其所需的第二需求資源量； 根據(jù)選定的匹配指標(biāo)動(dòng)態(tài)加權(quán)建立子任務(wù)與邊緣服務(wù)器的分級(jí)映射表，其中所述匹配指標(biāo)為子任務(wù)與邊緣服務(wù)器的硬件兼容度和數(shù)據(jù)鄰近值，所述分級(jí)映射表中的每個(gè)子任務(wù)映射至至少兩個(gè)具有優(yōu)先級(jí)的邊緣服務(wù)器，同時(shí)用于指導(dǎo)所述子任務(wù)在映射的邊緣服務(wù)器中執(zhí)行； 基于所述分級(jí)映射表，依據(jù)所述第二需求資源量對(duì)與所述子任務(wù)相應(yīng)的所述邊緣服務(wù)器進(jìn)行資源評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)所述子任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，所述動(dòng)態(tài)調(diào)度包括將子任務(wù)分配至滿足資源需求的邊緣服務(wù)器執(zhí)行，或在資源不足時(shí)對(duì)子任務(wù)進(jìn)行遷移； 所述動(dòng)態(tài)加權(quán)包括對(duì)于每個(gè)子任務(wù)，執(zhí)行以下操作： 計(jì)算子任務(wù)與每個(gè)邊緣服務(wù)器的硬件兼容度評(píng)分及數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分； 根據(jù)硬件兼容度評(píng)分及數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分的數(shù)值，匹配預(yù)定義的權(quán)重分配映射表中對(duì)應(yīng)的硬件兼容度區(qū)間和數(shù)據(jù)鄰近值區(qū)間，獲取對(duì)應(yīng)的權(quán)重值； 基于所述硬件兼容度評(píng)分和數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分以及各自的權(quán)重值計(jì)算綜合匹配值，并按綜合匹配值從高到低對(duì)邊緣服務(wù)器排序； 將每個(gè)子任務(wù)映射至至少兩個(gè)綜合匹配值最高的邊緣服務(wù)器，并根據(jù)綜合匹配值設(shè)定執(zhí)行優(yōu)先級(jí)，生成分級(jí)映射表； 所述硬件兼容度評(píng)分的計(jì)算包括以下步驟： 根據(jù)子任務(wù)所需的計(jì)算資源類型，匹配邊緣服務(wù)器的硬件配置參數(shù)，所述硬件配置參數(shù)包括處理器型號(hào)、內(nèi)存容量、加速器類型中的至少一種； 通過預(yù)設(shè)的兼容性評(píng)分模型，將硬件配置參數(shù)的匹配度量化為硬件兼容度評(píng)分，其中硬件兼容度評(píng)分的范圍為[0，1]； 所述數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分的計(jì)算包括以下步驟： 獲取子任務(wù)所需處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置與邊緣服務(wù)器的物理節(jié)點(diǎn)位置； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置與邊緣服務(wù)器的物理節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶鴶?shù)； 通過預(yù)設(shè)的鄰近性評(píng)分模型，將跳數(shù)映射為數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分，其中跳數(shù)與數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分呈負(fù)相關(guān)，其中數(shù)據(jù)鄰近值評(píng)分的范圍為[0，1]。

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