中國海洋大學賈永剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120009139B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510199282.0,技術領域涉及:G01N15/06;該發明授權用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法是由賈永剛;陳翔;田兆陽;朱憲明;宋震飛;周建;張志成;陳時平;劉禹維設計研發完成,并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法,包括海床基框架,海床基框架為立方體框架結構,海床基框架的上部固定安裝ADCP聲學監測模塊和沉積物捕集模塊。通過本發明的技術方案,通過結合聲學、沉積物捕集等多源監測手段,實現對海底采礦羽流的擴散濃度與沉積通量的綜合監測,并能適應深海高壓及長期作業環境,為海底采礦的環境影響評估與生態保護提供重要的數據支撐。
本發明授權用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法在權利要求書中公布了:1.一種用于深海采礦羽流濃度和沉積速率監測裝置的監測方法,其特征在于,所述多設備集成裝置包括海床基框架(3),海床基框架(3)為立方體框架結構,海床基框架(3)的上部固定安裝ADCP聲學監測模塊和沉積物捕集模塊; 所述ADCP聲學監測模塊包括ADCP主機(1-1),ADCP主機(1-1)固定安裝在海床基框架(3)上部,ADCP主機(1-1)的頂部設置有聲學換能器(1-2); 所述沉積物捕集模塊包括沉積物捕獲器主機(2-1)、沉積物捕集器漏斗(2-2)、轉盤(2-5),沉積物收集瓶(2-6),海床基框架(3)內部固定安裝有固定板(2-4),固定板(2-4)上表面固定安裝沉積物捕獲器主機(2-1),沉積物捕集器的漏斗(2-2)位于轉盤(2-5)上方,采用寬口窄底的圓錐形設計,轉盤(2-5)上均勻分布著8個可擰下的沉積物收集瓶(2-6),空的收集瓶(2-6)通過轉盤(2-5)依次轉動到漏斗(2-2)下方,轉盤(2-5)由ADCP主機(1-1)供電,通過馬達驅動旋轉; 具體包括以下步驟: 步驟S1、準備階段:裝置布放前需進行準備,包括設備檢查、組裝及校準; 步驟S2、運輸及布放區域選擇:裝置組裝完成后,裝置通過防護措施運輸至布放作業船,在布放前,選擇監測區域布放位置,通過水下探測設備確認布放區域的地形、水深及流速條件; 步驟S3、裝置布放操作:布放操作包括裝置入水、下降至目標深度和布放到位三個步驟;使用起重工具將裝置緩慢吊放入水中,通過絞車系統將裝置逐步下放至目標深度; 步驟S3、裝置布放操作:布放操作包括裝置入水、下降至目標深度和布放到位三個步驟:使用起重工具將裝置緩慢吊放入水中,通過絞車系統將裝置逐步下放至目標深度; 在設備成功布放至指定位置后,沉積物捕集器開始工作;積物捕集器漏斗(2-2)位于轉盤(2-5)上方,負責收集水柱中沉降的顆粒物;轉盤(2-5)開始旋轉,將空的沉積物收集瓶(2-6)帶到漏斗下方;當一個收集瓶(2-6)停留到指定時長后,轉盤(2-5)旋轉將下一個空置的收集瓶帶到漏斗下放繼續收集沉積物; 步驟S4、布放后的數據采集與設備回收:回收時,使用絞車將設備平穩吊離海床并緩慢提升至水面,回收后,對設備進行清洗和維護并導出數據; 步驟S5、數據處理方法:基于從ADCP獲取的聲波回波強度,以及沉積物捕集器獲取的顆粒物沉降樣本,分別計算羽流濃度和沉積速率;通過數據融合和多維建模,描述羽流的擴散行為及沉降過程; 具體包括以下步驟: 步驟S5-1、顆粒濃度計算: 數據來自ADCP,通過聲波回波強度E測量顆粒濃度; 同時記錄流速????,????,????以輔助分析羽流擴散動態; 利用聲波的后向散射強度????和顆粒物濃度??的關系,通過以下公式計算顆粒物濃度: C:顆粒物濃度,單位:mgL; BS:回波強度,單位:dB,由ADCP采集; A,B:經驗參數,與水體特性和顆粒物粒徑相關; 步驟S5-2、沉積速率計算: 數據來自沉積物捕集器收集的顆粒物樣本,沉積物收集瓶(2-6)內顆粒物的質量通過實驗室分析獲得; 沉積速率基于顆粒物的質量和收集面積,通過以下公式計算: Rs:沉積速率,單位:mgm2s; M:沉積物總質量單位:mg; A:沉積物捕集器漏斗的有效面積,單位:m2; T:沉積時間,單位:s,即從布放到收集瓶更換的時間間隔; 步驟S5-3、羽流濃度與沉積速率的耦合分析 將羽流濃度和沉積速率結合,建立顆粒物從水體到海床的輸運模型: ?t?C:羽流濃度的時間變化率; ??C?V:羽流中顆粒物的水平和垂直輸運; Rs:沉積速率,作為顆粒物從羽流沉降到海床的損失項; 通過上述方程,結合實測數據,模擬羽流擴散和沉降過程,分析羽流的時空演化特性。
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