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龍圖騰網獲悉阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司申請的專利模型訓練方法以及圖文比對方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116361647B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310242112.7，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權模型訓練方法以及圖文比對方法是由黃思騰;龔鏢;潘玉霖;蔣建文;呂逸良;趙德麗設計研發完成，并于2023-03-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法以及圖文比對方法在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供模型訓練方法以及圖文比對方法，其中模型訓練方法包括：獲取樣本文本和樣本視頻，并輸入至圖文比對模型；通過圖文比對模型中的文本編碼器提取樣本文本的詞單元特征和長句特征，以及通過圖文比對模型中的視頻編碼器提取所述樣本視頻的圖塊特征和視頻幀特征；根據詞單元特征構建短句特征，根據圖塊特征構建軌跡特征，以及根據視頻幀特征構建視頻特征；對齊詞單元特征和圖塊特征獲得第一對齊分值，對齊短句特征和軌跡特征獲得第二對齊分值，以及對齊長句特征和視頻特征獲得第三對齊分值；基于第一對齊分值、第二對齊分值和第三對齊分值，對圖文比對模型進行調參，直至獲得滿足訓練停止條件的目標圖文比對模型。

本發明授權模型訓練方法以及圖文比對方法在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，包括： 獲取樣本文本和樣本視頻，并輸入至圖文比對模型，其中，所述圖文比對模型用于對文本和視頻之間的匹配分值進行預測； 通過所述圖文比對模型中的文本編碼器提取所述樣本文本的詞單元特征和長句特征，以及通過所述圖文比對模型中的視頻編碼器提取所述樣本視頻的圖塊特征和視頻幀特征； 根據所述詞單元特征構建短句特征，根據所述圖塊特征構建軌跡特征，以及根據所述視頻幀特征構建視頻特征，其中，所述軌跡特征用以體現所述樣本視頻中同一物體對應的軌跡的向量表達，所述軌跡在所述樣本視頻中表達物體的位置變化； 對齊所述詞單元特征和所述圖塊特征獲得第一對齊分值，對齊所述短句特征和所述軌跡特征獲得第二對齊分值，以及對齊所述長句特征和所述視頻特征獲得第三對齊分值，其中，所述第一對齊分值為所述詞單元特征和所述圖塊特征進行多對多對齊后得到的總匹配分值，所述第二對齊分值為所述短句特征和所述軌跡特征進行多對多對齊后得到的總匹配分值，所述第三對齊分值為所述長句特征和所述視頻特征進行一對一對齊后得到的總匹配分值； 基于所述第一對齊分值、所述第二對齊分值和所述第三對齊分值，對所述圖文比對模型進行調參，直至獲得滿足訓練停止條件的目標圖文比對模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層516室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。