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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116312746B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310130268.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16B15/00；該發(fā)明授權(quán)一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)是由鄧磊;鄭榮濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請適用于生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)，通過獲取目標蛋白質(zhì)的序列、相互作用蛋白質(zhì)的序列、同源蛋白質(zhì)的序列以及目標蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)模板，構(gòu)建多序列比對；根據(jù)多序列比對和結(jié)構(gòu)模板構(gòu)建三維結(jié)構(gòu)；提取目標蛋白質(zhì)和相互作用蛋白質(zhì)的序列特征，得到目標蛋白質(zhì)和相互作用蛋白質(zhì)的序列特征；利用蛋白質(zhì)混合層對序列特征進行混合，得到第一混合特征；對目標蛋白質(zhì)的序列特征和第一混合特征進行混合，得到第二混合特征；提取三維結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)特征；根據(jù)第二混合特征和結(jié)構(gòu)特征，得到功能置信分數(shù)；根據(jù)功能置信分數(shù)對目標蛋白質(zhì)功能進行預(yù)測。本申請能提高蛋白質(zhì)功能預(yù)測的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種蛋白質(zhì)功能預(yù)測方法，其特征在于，包括： 獲取目標蛋白質(zhì)的序列、與所述目標蛋白質(zhì)存在相互作用的相互作用蛋白質(zhì)的序列、與所述目標蛋白質(zhì)同源的同源蛋白質(zhì)的序列以及所述目標蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)模板，并根據(jù)所述同源蛋白質(zhì)的序列構(gòu)建多序列比對； 根據(jù)所述多序列比對和所述結(jié)構(gòu)模板構(gòu)建所述目標蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)； 對所述目標蛋白質(zhì)的序列和所述相互作用蛋白質(zhì)的序列進行序列特征提取，得到所述目標蛋白質(zhì)的序列特征和所述相互作用蛋白質(zhì)的序列特征； 利用用于對蛋白質(zhì)序列特征進行混合的蛋白質(zhì)混合層，對所述目標蛋白質(zhì)的序列特征以及所述相互作用蛋白質(zhì)的序列特征進行混合處理，得到所述目標蛋白質(zhì)的第一混合特征； 對所述目標蛋白質(zhì)的序列特征以及所述第一混合特征進行混合處理，得到所述目標蛋白質(zhì)的第二混合特征； 對所述三維結(jié)構(gòu)進行結(jié)構(gòu)特征提取，得到所述目標蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)特征； 根據(jù)所述第二混合特征和所述結(jié)構(gòu)特征，得到所述目標蛋白質(zhì)的功能置信分數(shù)； 根據(jù)所述功能置信分數(shù)對目標蛋白質(zhì)功能進行預(yù)測； 其中，所述蛋白質(zhì)混合層包括多個混合處理層； 所述多個混合處理層中的每個混合處理層包括多頭注意力層、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、第一正則化殘差連接層以及第二正則化殘差連接層；其中，所述多頭注意力層的輸入端接收所述目標蛋白質(zhì)的序列特征以及所述相互作用蛋白質(zhì)的序列特征，所述多頭注意力層的輸出端連接所述第一正則化殘差連接層的第一輸入端，所述第一正則化殘差連接層的第二輸入端接收所述目標蛋白質(zhì)的序列特征以及所述相互作用蛋白質(zhì)的序列特征，所述第一正則化殘差連接層的輸出端連接所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸入端，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸出端連接第二正則化殘差連接層的第一輸入端，所述第二正則化殘差連接層的第二輸入端接收所述第一正則化殘差連接層輸出端輸出的數(shù)據(jù)； 對于第u個混合處理層，u＝1,2,...,O-1，O表示混合處理層的總數(shù)量，該混合處理層的第二正則化殘差連接層的輸出端分別連接第u+1個混合處理層的多頭注意力層的輸入端以及第二個混合處理層的第一正則化殘差連接層的第一輸入端； 對于第O個混合處理層，該混合處理層的第二正則化殘差連接層的輸出端輸出所述第一混合特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。