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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種對抗樣本生成方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116304685B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310148707.6，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種對抗樣本生成方法、裝置及電子設備是由王玉龍;謝宏港;蘇森;徐鵬;雙鍇;張忠寶;程祥設計研發完成，并于2023-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種對抗樣本生成方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種對抗樣本生成方法、裝置及電子設備。所述方法包括：獲取訓練數據，以及根據所述訓練數據訓練得到的目標神經網絡模型；將所述訓練數據作為輸入值，分別計算所述目標神經網絡模型每一層輸出值的平均值，并將每一層的平均值作為該層的輸出基準數據；根據所述輸出基準數據，通過迭代計算，得到目標數據；響應于確定達到預定條件，將所述目標數據作為對抗樣本。通過所述方法，限制了生成的對抗樣本遠離正常樣本流形的程度，降低了對抗樣本被檢測到的可能性。

本發明授權一種對抗樣本生成方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種對抗樣本生成方法，其特征在于，包括： 獲取訓練數據，以及根據所述訓練數據訓練得到的目標神經網絡模型； 將所述訓練數據作為輸入值，分別計算所述目標神經網絡模型每一層輸出值的平均值，并將每一層的平均值作為該層的輸出基準數據； 根據所述輸出基準數據，通過迭代計算，得到目標數據； 響應于確定達到預定條件，將所述目標數據作為對抗樣本； 所述根據所述輸出基準數據，通過迭代計算，得到目標數據，包括迭代執行如下步驟，直到達到所述預定條件： 響應于確定執行第一輪迭代計算，將所述訓練數據作為輸入數據； 響應于確定執行非第一輪迭代計算，將上一輪迭代計算得到的目標數據作為輸入數據； 根據所述輸出基準數據和所述輸入數據，計算得到損失函數值； 根據所述損失函數值和預定的擾動系數，計算得到臨時目標數據； 根據所述臨時目標數據計算得到擾動值； 將所述擾動值疊加到所述輸入數據，得到本輪迭代計算的目標數據； 所述根據所述輸出基準數據和所述輸入數據，計算得到損失函數值，包括： 確定所述輸入數據對應的真實類別； 根據所述輸入數據，通過所述目標神經網絡模型，得到所述目標神經網絡模型每一層的輸出值以及分類類別； 根據所述目標神經網絡模型每一層的輸出值、輸出基準數據、所述真實類別、所述分類類別和所述輸入數據，通過如下公式，計算得到損失函數值： 其中，表示所述目標神經網絡模型的參數，表示所述輸入數據，表示所述真實類別，表示所述損失函數值，表示所述真實類別與所述分類類別的交叉熵損失函數值，表示所述目標神經網絡模型的層數，表示第i層的均方損失項系數，表示所述目標神經網絡模型第i層的所述輸出值與所述輸出基準數據的歐式距離，表示所述目標神經網絡模型第層的輸出值，表示所述目標神經網絡模型第i層的輸出基準數據； 所述根據所述損失函數值和預定的擾動系數，計算得到臨時目標數據，包括： 根據所述損失函數值，通過反向傳播算法，計算得到梯度值； 將所述擾動系數、所述梯度值的乘積與所述輸入數據進行疊加，得到臨時目標數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。