江蘇方天電力技術有限公司;南京郵電大學朱天澤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇方天電力技術有限公司;南京郵電大學申請的專利一種站房缺陷識別檢測方法、系統、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116091976B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310090318.2，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種站房缺陷識別檢測方法、系統、裝置及存儲介質是由朱天澤;李春鵬;張浩;王盺平;欒奇麒;楊小平;李軍;官國飛;宋慶武;蔣峰;蔣超;趙晟;陳志明;蘇俞彪;蔣林岑;徐鶴;季一木;劉尚東設計研發完成，并于2023-01-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種站房缺陷識別檢測方法、系統、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種站房缺陷識別檢測方法、系統、裝置及存儲介質，其方法包括：獲取站房的在線視頻數據；通過OpenCV將在線視頻數據的視頻流轉換為幀，獲取在線幀圖像；對在線幀圖像進行預處理；將預處理后的在線幀圖像輸入訓練好的缺陷識別模型，獲取缺陷識別結果；本發明通過在卷積網絡特征提取階段融入BAM注意力機制，同時使用PSPNet全局池化對金字塔池化后的特征通道進行加權融合來保留更多的重要特征信息，對細節的感知能力較強，提高了站房異常檢測的精度，對實時監控站房安全具有較高的研究意義。
本發明授權一種站房缺陷識別檢測方法、系統、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種站房缺陷識別檢測方法，其特征在于，包括： 獲取站房的在線視頻數據； 通過OpenCV將在線視頻數據的視頻流轉換為幀，獲取在線幀圖像； 對在線幀圖像進行預處理； 將預處理后的在線幀圖像輸入訓練好的缺陷識別模型，獲取缺陷識別結果； 其中，所述缺陷識別模型的構建包括：將BAM注意力機制和PSPNet金字塔池化融入ResNet-34網絡結構中；將BAM注意力機制融入ResNet-34網絡結構中用于輸入圖像進行特征提取；將PSPNet金字塔池化融入ResNet-34網絡結構中用于對輸入特征進行不同尺度融合。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇方天電力技術有限公司;南京郵電大學，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧科學園天元中路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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