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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請的專利一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116030086B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310006599.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/136；該發(fā)明授權(quán)一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法及裝置是由丘昌鎮(zhèn);徐雪陽;張志勇;劉紫薇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-01-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法及裝置，本申請?zhí)峁┑哪繕?biāo)檢測方法，首先進行了四通道閾值分割，隨后利用D?S證據(jù)理論對四通道的分割結(jié)果進行了融合并對融合后的圖像進行二值化處理，然后通過區(qū)域膨脹方法彌補了融合過程中的信息損失，結(jié)合線段連通判定條件，確定二值化圖像中的各個線段間的連通關(guān)系，得到若干個連通域，最后計算連通域的平均概率分配值，以基于各個連通域的平均概率分配值確定目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體，檢測過程不需要依賴于大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，也不需要長時間的等待算法訓(xùn)練完成，解決了現(xiàn)有的目標(biāo)檢測方法耗時長的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于信息融合的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待處理的目標(biāo)圖像； 遍歷所述目標(biāo)圖像中的像素點，確定各個所述像素點的四個通道的參數(shù)值，其中所述四個通道具體為：R通道、G通道、B通道以及V通道； 通過預(yù)設(shè)的圖像閾值分割方法，分別計算四個通道的圖像分割閾值，并根據(jù)各個所述圖像分割閾值進行自適應(yīng)分割，得到各個通道對應(yīng)的分割圖像； 通過D-S證據(jù)理論，對各個所述分割圖像進行融合，得到融合圖像； 對所述融合圖像進行二值化，得到二值化圖像； 通過區(qū)域膨脹處理方式，對所述二值化圖像進行補償，并基于補償后的二值化圖像，結(jié)合線段連通判定條件，確定所述二值化圖像中的各個線段間的連通關(guān)系，再根據(jù)所述各個線段間的連通關(guān)系，對所述線段進行相連，并對相連線段所屬的連通域進行合并； 計算所述連通域的平均概率分配值，以基于所述平均概率分配值識別所述目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中山大學(xué)，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市新港西路135號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。