中國人民解放軍國防科技大學張宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利跨波段紅外目標檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115861630B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211624667.X,技術領域涉及:G06V10/40;該發明授權跨波段紅外目標檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由張宇;張焱;石志廣;楊衛平;張景華;劉荻;師曉冉;凌峰;張毅;沈奇設計研發完成,并于2022-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本跨波段紅外目標檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種跨波段紅外目標檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。其中,多尺度解耦模塊的各個橫向連接層與原始目標檢測網絡的不同尺度特征直接連接;各個橫向連接層計算輸入的源域圖像和目標域圖像的深度特征統計量一致性損失;此外計算風格一致性損失和內容一致性損失并將梯度反饋至解碼器進行梯度反向傳播。綜上,共享參數的特征提取網絡同時接受目標檢測網絡頂層網絡、多尺度解耦模塊和特征解碼器的梯度信號進行優化,即使無標注的目標域圖像不直接輸入目標檢測網絡,權值共享的特征編碼器以及多尺度解耦模塊的存在,使得目標檢測網絡能學習到目標域圖像的特征。本發明大大提高了域適應中的紅外目標尤其是紅外弱小目標的檢測識別準確率。
本發明授權跨波段紅外目標檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種跨波段紅外目標檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取預先構建的目標檢測網絡;所述目標檢測網絡包括特征提取網絡; 獲取預先構建的卷積自編碼器;所述卷積自編碼器包括特征編碼器、多尺度解耦模塊以及特征解碼器;所述特征編碼器與所述特征提取網絡共享網絡參數;所述多尺度解耦模塊包括多個橫向連接層,所述特征解碼器與所述特征編碼器中輸出的特征圖分辨率相同的網絡層通過各所述橫向連接層兩兩通道連接; 根據所述特征編碼器計算得到無標注的目標域圖像和有標注的源域圖像的多尺度特征圖,通過所述橫向連接層計算所述目標域圖像和所述源域圖像的深度特征統計量一致性損失,以及對相應尺度的特征圖進行特征解耦得到去風格化的特征向量,并將所述去風格化的特征向量傳遞給所述特征解碼器中相應的網絡層,通過所述特征解碼器計算得到遷移圖像; 將所述源域圖像輸入所述目標檢測網絡并計算所述目標檢測網絡的識別損失,根據所述遷移圖像、所述源域圖像和所述目標域圖像計算所述目標域圖像和所述源域圖像的風格一致性損失和內容一致性損失,根據所述深度特征統計量一致性損失、識別損失、風格一致性損失和內容一致性損失構建聯合損失函數; 優化所述聯合損失函數得到訓練好的目標檢測網絡,采用所述訓練好的目標檢測網絡進行紅外目標檢測。
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