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龍圖騰網獲悉天津匯智星源信息技術有限公司申請的專利具有時序特征的事件多標簽分類方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115905528B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211406621.0，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權具有時序特征的事件多標簽分類方法、裝置及電子設備是由余梓飛;朵思惟;張艷麗;劉雙勇設計研發完成，并于2022-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本具有時序特征的事件多標簽分類方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供的一種具有時序特征的事件多標簽分類方法、裝置及電子設備，將無標簽事件輸入當前嵌入模型進行嵌入，通過更新的當前嵌入模型能夠更好的對無標簽事件進行特征提取，再對嵌入得到的第一向量表示進行聚類得到包含多個第一類別標簽的已標注數據和第一未標注數據，采用注意力機制得到每個第一類別標簽對應的詞標簽和第一未標注數據對應的自標簽，基于所述詞標簽和所述自標簽確定每個所述無標簽事件的分類標簽，完成對于無標簽事件的分類。本申請提供的分類方法能夠展現無標簽事件分布隨時間推移的演變，可應用于不同領域及場景，具有很好的遷移性。

本發明授權具有時序特征的事件多標簽分類方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種具有時序特征的事件多標簽分類方法，其特征在于，包括： 獲取當前的多個無標簽事件，將多個所述無標簽事件輸入至當前嵌入模型，經由所述當前嵌入模型輸出每個所述無標簽事件對應的第一向量表示； 采用聚類算法對全部所述第一向量表示進行聚類，得到包含多個第一類別標簽的已標注數據和第一未標注數據； 對于每個第一類別標簽，采用所述嵌入模型的注意力機制對該第一類別標簽對應的全部已標注數據進行詞標注，得到與該第一類別標簽對應的詞標簽；以及，采用所述嵌入模型的注意力機制對所述第一未標注數據進行詞標注，得到所述第一未標注數據對應的自標簽； 基于所述詞標簽和所述自標簽確定每個所述無標簽事件的分類標簽； 響應于在預設時間區間內，所述第一未標注數據的數量與所述無標簽事件的數量的比值超過第一預設閾值，基于全部所述第一未標注數據對當前分類模型進行訓練，以得到更新的當前分類模型，包括： 采用聚類算法對全部所述第一未標注數據進行聚類，得到包含多個第二類別標簽的已標注數據；基于包含多個第二類別標簽的已標注數據和第二預設閾值，確定訓練樣本數據；基于所述訓練樣本數據對所述當前分類模型進行訓練，以得到更新的當前分類模型； 其中，所述當前分類模型包括所述當前嵌入模型和疊加在所述當前嵌入模型后的分類層。

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