中山大學(xué)石茜獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請的專利一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115829933B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211348008.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法是由石茜;周承樂設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-10-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法,包括以下步驟:光譜信息方面:首先進行圖像融合,得到兩期圖像融合特征,然后獲取初步界定值和綜合權(quán)重,最后將初步界定值轉(zhuǎn)換為參考界定值;空間信息方面:首先獲取第一主成分差值圖像,然后獲取頻域的幅度譜和相位譜,最后通過傅里葉逆變換得到頻域顯著性水平;信息融合:將頻域顯著性水平與參考界定值進行卷積運算,得到綜合界定值,并結(jié)合預(yù)設(shè)的虛警閾值輸出所述雙時相高光譜遙感圖像的變化檢測結(jié)果。本發(fā)明提供一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法,解決了目前雙時相高光譜遙感圖像變化檢測技術(shù)容易產(chǎn)生較高虛警現(xiàn)象,從而導(dǎo)致檢測精度不夠高的問題。
本發(fā)明授權(quán)一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種雙時相高光譜遙感圖像變化檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: 光譜信息方面:首先將一對雙時相高光譜遙感圖像進行圖像融合,得到兩期圖像融合特征,然后根據(jù)圖像融合特征獲取初步界定值和綜合權(quán)重,最后根據(jù)所述綜合權(quán)重將初步界定值轉(zhuǎn)換為參考界定值; 分別對圖像融合特征與圖像融合特征的邊緣以對稱方式進行填充,以確保邊緣與角點像元具有八連通區(qū)域; 通過計算與的八連通區(qū)域中心像元對的光譜絕對距離以得到初步界定值,所述光譜絕對距離由下式計算得到: 其中,Nb表示高光譜遙感圖像的波段數(shù)量,表示對應(yīng)的第b個像元第i個波段的光譜反射值,表示對應(yīng)的第b個像元第i個波段的光譜反射值; 通過引入光譜余弦距離函數(shù),量化各像元對之間的相似性: 利用中心像元八連通區(qū)域像元的梯度相關(guān)性,構(gòu)造權(quán)重縮放因子: 根據(jù)權(quán)重縮放因子計算得到綜合權(quán)重: sb=ωb·1-gb 通過以下公式計算得到所述參考界定值: D=sb·distb,b=1,2,...,N 其中,分別為兩時相圖像像元的通用符號,表示的轉(zhuǎn)置,表示的轉(zhuǎn)置,ωb,c表示兩時相八連通區(qū)域像元對之間的余弦相似值,表示第2個像元至最后一個像元的余弦相似值,表示像元的第c個鄰域像元,表示像元的第c個鄰域像元,c表示八連通區(qū)域像元個數(shù)的計數(shù)變量,c=1,2,...,8;ωb表示ωb,c的平均權(quán)值; 空間信息方面:首先獲取所述雙時相高光譜遙感圖像的第一主成分差值圖像,然后獲取所述第一主成分差值圖像在頻域的幅度譜和相位譜,并采用高斯濾波對幅度譜進行濾波以抑制非變化屬性,最后通過傅里葉逆變換得到頻域顯著性水平; 信息融合:將頻域顯著性水平與參考界定值進行卷積運算,得到綜合界定值,并結(jié)合預(yù)設(shè)的虛警閾值輸出所述雙時相高光譜遙感圖像的變化檢測結(jié)果。
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