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      上海交通大學王冬獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115545318B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211254141.7,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法是由王冬;孔金震;王玉婷;劉潔;馮瀟;陸明;張彬設計研發完成,并于2022-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法,包括:步驟1:獲取光纖存儲交換機數據,確定需要分析的光纖存儲交換機設備范圍;步驟2:獲取所述設備范圍內的所述光纖存儲交換機的狀態和監控數據,以及光纖端口狀態和監控數據;步驟3:進行衰減趨勢預測分析;步驟4:輸出分析數據。本發明可以對發光功率衰退趨勢進行預測,對異常情況提前報警,防止數據傳輸異常。

      本發明授權一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法在權利要求書中公布了:1.一種光纖端口發光功率衰減趨勢預測方法,其特征在于,包括: 步驟1:獲取光纖存儲交換機數據,確定需要分析的光纖存儲交換機設備范圍; 步驟2:獲取所述設備范圍內的所述光纖存儲交換機的狀態和監控數據,以及光纖端口狀態和監控數據; 步驟3:進行衰減趨勢預測分析; 步驟4:輸出分析數據; 其中,所述步驟3包括: 步驟3.1采集光纖端口發光功率在一段時間內的時間序列數據; 步驟3.2判斷發光功率數據是否存在衰減趨勢;如果存在衰減趨勢,則進行所述衰減趨勢預測分析;如果不存在衰減趨勢,則不作處理,繼續監測; 步驟3.3對采集到的所述發光功率數據進行預處理; 步驟3.4對所述發光功率數據進行歸一化處理; 步驟3.5建立基于維納過程的發光功率衰退模型; 步驟3.6建立狀態空間方程; 步驟3.7利用卡爾曼濾波求解所述步驟3.6構建的所述狀態空間方程; 步驟3.8設定所述發光功率衰退模型的初始值和先驗估計; 步驟3.9根據新獲得的發光功率數據,進行參數和狀態的在線更新,得到參數的后驗估計; 步驟3.10設定報警閾值,進行外推預測; 步驟3.11輸出分析結果; 所述步驟3.5建立的所述發光功率衰退模型如下: 其中, :t時刻的發光功率的衰減量; :漂移系數; :退化函數,可以根據實際情況選擇不同形式的函數,為退化函數的參數; :時間微分; :擴散系數; :標準布朗運動; 所述步驟3.6包括: 其中: :時刻的隨機游走誤差,服從高斯分布,方差為; :時刻的可加高斯誤差,服從; 、:、時刻的漂移系數; 、:、時刻的發光功率的衰減量; 所述步驟3.7包括: 步驟3.7.1預測階段: 時刻漂移系數的預測估計值為:; 時刻漂移系數的預測估計值的方差為:; 步驟3.7.2更新階段: 測量值殘差為: 時刻漂移系數的后驗估計值為:; 時刻漂移系數的后驗估計值的方差由下列公式計算得到: 。

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