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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院(廣州鐵路機(jī)械學(xué)校)申請(qǐng)的專利一種單通道聲音分離方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115331693B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210805069.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L21/0272；該發(fā)明授權(quán)一種單通道聲音分離方法是由韓威;熊志金設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種單通道聲音分離方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種單通道聲音分離方法，屬于單通道混合聲音信號(hào)分離領(lǐng)域，方法包括：對(duì)第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)和第一單通道干擾聲信號(hào)進(jìn)行混合，得到第一單通道混合聲信號(hào)；基于半非負(fù)矩陣分解算法構(gòu)建得到聲音分離網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)和第一單通道混合聲信號(hào)對(duì)聲音分離網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到聲音分離模型；將第二單通道混合聲信號(hào)輸入至聲音分離模型進(jìn)行分離得到第二目標(biāo)聲信號(hào)。本發(fā)明可讓網(wǎng)絡(luò)具有較好的提取目標(biāo)聲信號(hào)成分的能力，從而更好的重構(gòu)目標(biāo)聲，實(shí)現(xiàn)較好的聲音分離效果。

本發(fā)明授權(quán)一種單通道聲音分離方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種單通道聲音分離方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：導(dǎo)入第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)x和第一單通道干擾聲信號(hào)y，并對(duì)所述第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)x和所述第一單通道干擾聲信號(hào)y進(jìn)行混合，得到第一單通道混合聲信號(hào)s； S2：基于半非負(fù)矩陣分解算法構(gòu)建得到聲音分離網(wǎng)絡(luò)W，通過(guò)所述第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)x和所述第一單通道混合聲信號(hào)s對(duì)所述聲音分離網(wǎng)絡(luò)W進(jìn)行訓(xùn)練，得到聲音分離模型M； S3：將第二單通道混合聲信號(hào)s′輸入至所述聲音分離模型M進(jìn)行分離，得到第二目標(biāo)聲信號(hào) 所述聲音分離網(wǎng)絡(luò)W包括輸入層、傅里葉變換層、能量譜分離層、一維卷積單元C1、一維卷積單元C2和目標(biāo)聲重構(gòu)層， 所述步驟S2中的過(guò)程包括： S21：所述輸入層輸入所述第一單通道混合聲信號(hào)s； S22：所述傅里葉變換層對(duì)所述第一單通道混合聲信號(hào)s和所述一維卷積單元C1進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到傅里葉變換的實(shí)部R； 對(duì)所述第一單通道混合聲信號(hào)s和所述一維卷積單元C2進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到傅里葉變換的虛部I； 對(duì)所述傅里葉變換的實(shí)部R和所述傅里葉變換的虛部I進(jìn)行計(jì)算，得到傅里葉變換能量譜E和傅里葉變換相位譜P； S23：所述能量譜分離層對(duì)所述傅里葉變換能量譜E進(jìn)行半非負(fù)矩陣分解以及部分重構(gòu)，得到能量譜E1； S24：所述目標(biāo)聲重構(gòu)層對(duì)所述能量譜E1和所述傅里葉變換相位譜P進(jìn)行計(jì)算，得到實(shí)部R1和虛部I1； 對(duì)所述實(shí)部R1和所述虛部I1進(jìn)行組合，得到復(fù)數(shù)X1； 對(duì)所述復(fù)數(shù)X1進(jìn)行傅里葉反變換得到復(fù)數(shù)x1； 提取所述復(fù)數(shù)x1的實(shí)部，得到實(shí)部x2； 提取所述實(shí)部x2的前n1個(gè)元素作為第三目標(biāo)聲信號(hào) 其中，所述傅里葉變換的實(shí)部R、所述傅里葉變換的虛部I、所述傅里葉變換能量譜E、所述傅里葉變換相位譜P、所述能量譜E1、所述實(shí)部R1、所述虛部I1、所述復(fù)數(shù)X1、所述復(fù)數(shù)x1和所述實(shí)部x2的大小均為1×n2，且n2≥n1； S25：通過(guò)第一式對(duì)所述第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)x和所述第三目標(biāo)聲信號(hào)計(jì)算所述聲音分離網(wǎng)絡(luò)W的損失函數(shù)L，得到損失函數(shù)L，所述第一式為： 其中，L為損失函數(shù)，x為第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)，為第三目標(biāo)聲信號(hào)，∑x2為對(duì)第一單通道目標(biāo)聲信號(hào)x中的元素先進(jìn)行平方再求和，為對(duì)中的元素先進(jìn)行平方再求和，log10為計(jì)算以10為底的對(duì)數(shù)； S26：根據(jù)所述損失函數(shù)L對(duì)所述聲音分離網(wǎng)絡(luò)W進(jìn)行參數(shù)更新，得到聲音分離模型M。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院(廣州鐵路機(jī)械學(xué)校)，其通訊地址為：510430 廣東省廣州市白云區(qū)石井街慶隆中路100號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。