買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上海大學申請的專利一種醫學圖像檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115187981B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210795642.X，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權一種醫學圖像檢測系統及方法是由許婧靚;陳明燦;李瀟磊;葉夢雪;王馳設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種醫學圖像檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種醫學圖像檢測系統及方法，屬于計算機視覺和圖像處理技術領域，對SSD神經網絡原有的conv4_3、fc7、conv6_2和conv7_2特征層分別增加注意力機制，再進行相鄰層之間的兩兩組合，并以早融合的方式進行特征融合，得到改進神經網絡模型；然后利用醫學圖像數據對改進神經網絡模型進行訓練，最后進行醫學圖像檢測。本發明向原有的SSD神經網絡中加入注意力機制，并將注意力機制之后的特征進行融合，經過注意力機制的操作之后，特征層的尺寸并不會產生變化，但其輸出的特征映射包含的特征更加關注小目標的特征，從而豐富了上下文特征，從而解決了現有技術中難以得到較豐富的淺層特征以及漏檢的問題。

本發明授權一種醫學圖像檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種醫學圖像檢測系統，其特征在于，所述系統包括： 注意力機制增加模塊，用于對SSD神經網絡原有的conv4_3、fc7、conv6_2和conv7_2特征層分別增加注意力機制，得到四個注意力特征層； 特征層組合模塊，用于將所述四個注意力特征層進行相鄰層之間的兩兩組合，并以早融合的方式進行特征融合，得到改進神經網絡模型； 將所述四個注意力特征層進行相鄰層之間的兩兩組合，并以早融合的方式進行特征融合，得到改進神經網絡模型，具體包括： 分別將增加注意力機制之后的所述conv4_3特征層與fc7特征層、fc7特征層與conv6_2特征層以及conv6_2特征層與conv7_2特征層組合，得到三個組合特征層； 利用concat的早融合方法分別將每個所述組合特征層的通道數量疊加，得到三個疊加特征層； 分別將每個所述疊加特征層通過卷積核為1的卷積層，得到改進神經網絡模型； 訓練模塊，用于利用醫學圖像數據對所述改進神經網絡模型進行訓練，得到訓練神經網絡模型； 檢測模塊，用于利用所述訓練神經網絡模型進行醫學圖像檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海大學，其通訊地址為：200444 上海市寶山區上大路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。