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龍圖騰網獲悉南京吾道知信信息技術有限公司申請的專利一種富格式文檔的圖形識別方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114724165B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210477699.5，技術領域涉及：G06V30/414；該發明授權一種富格式文檔的圖形識別方法和系統是由王俊;喬美萱;向俊夫;侯啟予設計研發完成，并于2022-05-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種富格式文檔的圖形識別方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種富格式文檔的圖形識別方法和系統，屬于圖形識別技術領域，所述方法包括：識別文檔頁面中圖形的區域和類別；基于所述圖形類別，獲得圖形區域中的對象，所述對象包括：形狀對象、文本塊和連線；根據文本塊所在的位置，建立文本塊與形狀對象或連線的關聯；根據連線的端點，找到連線的鄰近對象；根據連線的類別，將相鄰連線進行整合，獲得整合連線；建立所述整合連線、鄰近形狀對象和文本塊的關聯，并獲得結構化信息。圖形類別不同，對象的形式和連接形式不同，基于圖形類別的圖形識別，可以有效提高識別的準確性；根據連線的類別，將連線的各個連線進行整合，獲得整合連線，利于識別復雜圖形中對象之間連接關系。

本發明授權一種富格式文檔的圖形識別方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種富格式文檔的圖形識別方法，其特征在于，所述方法包括： 識別文檔頁面中圖形的區域和類別； 基于所述圖形類別，獲得圖形區域中的對象，所述對象包括：形狀對象、文本塊和連線； 根據文本塊所在的位置，建立文本塊與形狀對象或連線的關聯； 根據連線的端點，找到連線的鄰近對象，所述鄰近對象包括鄰近連線和鄰近形狀對象； 根據連線的類別，將相鄰連線進行整合，獲得整合連線； 建立所述整合連線、鄰近形狀對象和文本塊的關聯，并獲得結構化信息； 其中，通過機器學習的方法識別圖形類別，包括： 識別文檔頁面的視覺特征； 獲取頁面中對象在視覺特征中的候選框； 所述候選框池化后，通過神經網絡獲得邊框和粗分類； 根據所述粗分類，獲得圖形的邊框或對象； 所述圖形的視覺特征上采樣或多尺度視覺特征融合后上采樣，獲得第二特征圖； 獲得所述邊框相應的精細特征； 針對所述精細特征，在圖形的相應范圍內提取文本特征； 根據所述精細特征和文本特征，分別獲得視覺向量和文本向量； 將所述視覺向量和文本向量拼接后，通過多層感知機進行分類，獲得圖形類別。

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