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龍圖騰網(wǎng)獲悉東北大學(xué)申請(qǐng)的專利基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114820999B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210358772.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T19/00；該發(fā)明授權(quán)基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)是由郭楠;任曦;趙雨康;高天寒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)，涉及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)部署在用戶所使用電子設(shè)備上，包括高亮文字識(shí)別模塊、增強(qiáng)展示模塊和模型控制模塊；高亮文字識(shí)別模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)PPT中高亮文字的識(shí)別；增強(qiáng)展示模塊展示高亮文字百科解釋、AR方式疊加展示高亮文字對(duì)應(yīng)的3D模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)高亮文字的增強(qiáng)展示；模型控制模塊為用戶提供高亮文字對(duì)應(yīng)的3D模型操控功能；當(dāng)3D模型以AR方式呈現(xiàn)在攝像機(jī)對(duì)準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)世界中的平面上后，用戶通過觸摸手勢(shì)對(duì)3D模型進(jìn)行平移、縮放以及旋轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)可以作為教育辦公場(chǎng)景下的一種高效的信息補(bǔ)充手段，對(duì)用戶來說不僅方便快捷、操作簡(jiǎn)單，還能獲得豐富的AR體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的PPT增強(qiáng)展示系統(tǒng)，部署在用戶所使用電子設(shè)備上，其特征在于：包括高亮文字識(shí)別模塊、增強(qiáng)展示模塊和模型控制模塊；所述高亮文字識(shí)別模塊完成捕獲攝像機(jī)畫面、截取高亮區(qū)域、調(diào)用百度OCR服務(wù)識(shí)別高亮文字三個(gè)子功能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高亮文字的識(shí)別；所述增強(qiáng)展示模塊完成訪問百度百科Web服務(wù)、在屏幕上展示高亮文字百科解釋、AR方式疊加展示高亮文字對(duì)應(yīng)的3D模型三個(gè)子功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)高亮文字的增強(qiáng)展示；所述模型控制模塊為用戶提供高亮文字對(duì)應(yīng)的3D模型操控功能；當(dāng)3D模型以AR方式呈現(xiàn)在攝像機(jī)對(duì)準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)世界中的平面上后，用戶通過觸摸手勢(shì)對(duì)3D模型進(jìn)行控制與交互； 所述高亮文字識(shí)別模塊基于Unity3D引擎和OpenCV庫識(shí)別高亮區(qū)域的高亮文字，具體包括以下步驟： 步驟1：通過Unity3D引擎捕獲用戶所使用電子設(shè)備的攝像機(jī)畫面截圖，并轉(zhuǎn)換為Mat類型； 步驟2：對(duì)攝像機(jī)畫面截圖進(jìn)行圖像處理獲取高亮區(qū)域； 步驟2.1：制作攝像機(jī)畫面截圖，初步篩選出高亮區(qū)域，得到高亮區(qū)域的初始掩膜； 步驟2.1.1：使用攝像機(jī)畫面截圖texture初始化Mat類型對(duì)象image； 步驟2.1.2：將image中的R通道與B通道調(diào)換；調(diào)用OpenCV中的split函數(shù)將image中的RGB三個(gè)通道分別讀出，再按照正確的通道順序重新組成目標(biāo)圖像image； 步驟2.1.3：轉(zhuǎn)換顏色空間；使用OpenCV庫中的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)CvtColor將目標(biāo)圖像image從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，得到圖像image1； 步驟2.1.4：指定顏色范圍[24H,41S,44V]到[36H,255S,255V]作為目標(biāo)顏色范圍； 步驟2.1.5：初步篩選出圖像image1中的高亮區(qū)域； 調(diào)用OpenCV庫中的顏色選擇函數(shù)inRange，指定顏色為范圍為2.1.4中所述目標(biāo)顏色范圍，初步篩選出圖像中的高亮區(qū)域，得到高亮區(qū)域的初始掩膜mask1； 步驟2.2：對(duì)初步篩選出的高亮區(qū)域的初始掩膜進(jìn)行降噪，得到初步篩選出的高亮區(qū)域的精準(zhǔn)掩膜，使精準(zhǔn)掩膜精準(zhǔn)覆蓋高亮區(qū)域； 步驟2.2.1：第一次中值濾波；使用OpenCV庫中的中值濾波函數(shù)medianBlur對(duì)掩膜mask1進(jìn)行第一次濾波，濾波核尺寸ksize設(shè)置為11，得到掩膜mask2； 步驟2.2.2：調(diào)用OpenCV庫中的getStucturingElement函數(shù)定義兩個(gè)內(nèi)核kernel1與kernel2，kernel1大于kernel2，形狀都為矩形； 步驟2.2.3：膨脹降噪；調(diào)用OpenCV庫中內(nèi)核為kernel1的膨脹函數(shù)dilate對(duì)掩膜mask2進(jìn)行處理；使掩膜mask2中的白色矩形內(nèi)部白色像素膨脹，消除大部分矩形塊內(nèi)部的黑色字跡噪點(diǎn)，得到掩膜mask3； 步驟2.2.4：第二次中值濾波；使用OpenCV庫中的中值濾波函數(shù)medianBlur對(duì)掩膜mask3進(jìn)行第二次中值濾波，濾波尺寸ksize設(shè)置為19，得到掩膜mask4； 步驟2.2.5：腐蝕恢復(fù)；使用OpenCV庫中內(nèi)核為kernel2的erode腐蝕函數(shù)對(duì)掩膜mask4進(jìn)行腐蝕恢復(fù)，得到原高亮區(qū)域的精準(zhǔn)掩膜mask5； 步驟2.3：使用精準(zhǔn)掩膜獲取攝像機(jī)畫面截圖中的高亮區(qū)域，得到高亮區(qū)域圖像； 步驟2.3.1：使用顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)CvtColor將目標(biāo)圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為灰度圖，得到image2； 步驟2.3.2：使用bitwise_and函數(shù)將掩膜mask5與灰度圖image2相與，得到高亮區(qū)域圖像resultimage，resultimage中只保留原目標(biāo)圖像中的高亮區(qū)域，其余部分為黑色； 步驟2.3.3：將處理后的Mat類型的高亮區(qū)域圖像resultimage轉(zhuǎn)換成字節(jié)流； 調(diào)用OpenCV庫中的matToTexture2D函數(shù)將result轉(zhuǎn)換為Texture2D類型，再調(diào)用Texture2D類中的EncodeToPNG函數(shù)將高亮區(qū)域圖像resultimag轉(zhuǎn)換為字節(jié)流； 步驟3：通過OCR識(shí)別高亮區(qū)域圖像中的高亮文字。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人東北大學(xué)，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路三號(hào)巷11號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。