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龍圖騰網獲悉長沙理工大學申請的專利一種改進的步行街區應急模擬方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114757016B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210295649.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種改進的步行街區應急模擬方法是由俞曉瑩;張建;賀鵬;劉琪;趙凱;陳智輝設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種改進的步行街區應急模擬方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種改進的步行街區應急模擬方法，包括：對步行街區的路網矢量進行數據預處理，生成無向圖；基于預設理論，對步行街區對應的人體進行個性特征分類；根據步行街區的人體間的距離并結合分類的個性特征，確定不同個體的神經反應強度；基于神經反應強度以及無向圖，構建智能個體速度函數；針對不同分類的個性特征，定義慌亂比率，并基于所述智能個體速度函數，構建對應的路徑疏散模型；構建不同個性特征對應的路徑疏散模型，進行最短路徑搜索以及獲取最短時間狀態序列，基于搜索結果以及獲取結果，在所述步行街區構建的虛擬場景中進行應急疏散模擬。提高應急疏散的效率。

本發明授權一種改進的步行街區應急模擬方法在權利要求書中公布了：1.一種改進的步行街區應急模擬方法，其特征在于，包括： 步驟1：對步行街區的路網矢量進行數據預處理，生成無向圖； 步驟2：基于預設理論，對步行街區對應的人體進行個性特征分類； 步驟3：根據步行街區的人體間的距離并結合分類的個性特征，確定不同個體的神經反應強度，包括： 確定疏散信號未接收人體與疏散信號發送人體之間的第一距離，同時，確定所述未接收人體與危險源的第二距離； 確定所述未接收人體的個性特征，進而確定接收能力； 確定所述發送人體的情緒感染態特征，進而確定發送能力； 基于所述第一距離、第二距離、接收能力以及發送能力，確定對應人體的神經反應強度； 步驟4：基于神經反應強度以及無向圖，構建智能個體速度函數，包括： 基于所述無向圖，確定所述步行街區的道路面積以及每條道路的人數； 基于道路面積以及對應道路上的人數，確定人群密度； 獲取每個人體在道路疏散過程中的神經反應強度； 基于最小二乘法，將所述人群密度以及神經反應強度進行擬合，得到對應人體的智能個體速度函數； 步驟5：針對不同分類的個性特征，定義慌亂比率，并基于所述智能個體速度函數，構建對應的路徑疏散模型； 步驟6：當所述個性特征與理性個體特征有關時，獲取對應的路徑疏散模型，進行最短路徑搜索，同時，當所述個性特征與非理性個體特征有關時，獲取對應的路徑疏散模型以及改進的維特比算法，獲取最短時間狀態序列； 步驟7：基于搜索結果以及獲取結果，在所述步行街區構建的虛擬場景中進行應急疏散模擬。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長沙理工大學，其通訊地址為：410004 湖南省長沙市天心區赤嶺路45號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。