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龍圖騰網(wǎng)獲悉愛思開海力士有限公司申請(qǐng)的專利估計(jì)非參數(shù)化最佳讀取閾值的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116153364B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210221728.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G11C16/04；該發(fā)明授權(quán)估計(jì)非參數(shù)化最佳讀取閾值的系統(tǒng)和方法是由張帆;哈曼·巴蒂亞;王浩博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本估計(jì)非參數(shù)化最佳讀取閾值的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本公開涉及一種用于存儲(chǔ)器系統(tǒng)的非參數(shù)化最佳讀取閾值估計(jì)的方案。該存儲(chǔ)器系統(tǒng)包括具有頁面的存儲(chǔ)器裝置和具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器。控制器使用讀取閾值集對(duì)所選擇的頁面執(zhí)行讀取操作；根據(jù)讀取操作中的每一個(gè)，獲得與所選擇的頁面的解碼相關(guān)聯(lián)的讀取閾值集、校驗(yàn)和值以及1的計(jì)數(shù)與0的計(jì)數(shù)的非對(duì)稱比率；將所獲得的讀取閾值集、校驗(yàn)和值和非對(duì)稱比率作為輸入信息提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于輸入信息和權(quán)重來估計(jì)最佳讀取閾值電壓，該權(quán)重包括多個(gè)矩陣和偏置向量的組合。

本發(fā)明授權(quán)估計(jì)非參數(shù)化最佳讀取閾值的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種存儲(chǔ)器系統(tǒng)，包括： 存儲(chǔ)器裝置，包括多個(gè)頁面；以及 控制器，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且： 使用包括多個(gè)讀取閾值電壓的讀取閾值集，對(duì)從所述多個(gè)頁面之中選擇的頁面執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)讀取操作； 根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)讀取操作中的每一個(gè)，獲得與所選擇的頁面的解碼相關(guān)聯(lián)的所述讀取閾值集、校驗(yàn)和值以及1的計(jì)數(shù)與0的計(jì)數(shù)的非對(duì)稱比率； 將所獲得的所述讀取閾值集、所述校驗(yàn)和值和所述非對(duì)稱比率作為輸入信息提供給所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；以及 由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述輸入信息和所述輸入信息的權(quán)重來估計(jì)最佳讀取閾值電壓，所述權(quán)重包括多個(gè)矩陣和偏置向量的組合。

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